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3 profissões que tendem a crescer com o avanço da Inteligência Artificial - Inteligência Artificial
Mercado de Trabalho

3 profissões que tendem a crescer com o avanço da Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é uma das áreas da Tecnologia da Informação que mais evolui atualmente, de uma forma tão rápida, que novas profissões e sub áreas geradas a partir da Inteligência Artificial estão surgindo rapidamente no mercado de trabalho.

Essa expansão rápida e constante ocorre devido ao alto investimento em Inteligência Artificial de grandes empresas de tecnologia em todo o mundo (tais como a Google, Facebook, IBM, Apple, dentre outras), para principalmente o desenvolvimento de aplicações que possam trazer automações e mudanças em diversas indústrias.

Com isso, abaixo listamos algumas das principais profissões que estão surgindo com o avanço da tecnologia de Inteligência Artificial:

1. Machine Learning Scientist (Cientista de Aprendizagem de Máquinas)

A área de Aprendizagem de Máquinas é, sem dúvidas, uma das mais requisitadas atualmente. Em tese, trata-se do campo de pesquisa que tem como objetivo o desenvolvimento de sistemas inteligentes que conseguem absorver informações e aprender com a experiência, para posteriormente ser capaz de tomar decisões sozinho. É importante destacar o papel do Cientista de Aprendizagem de Máquinas, que tem como objetivo aprimorar as tecnologias atuais, já que ele atua na criação de algoritmos inteligentes que analisam dados recebidos e fornecem respostas.

2. Machine Learning Engineer (Engenheiro de Aprendizagem de Máquinas)

A diferença entre o Cientista e o Engenheiro de Aprendizagem de Máquinas é que, enquanto o Cientista cria e desenvolve novos algoritmos, o Engenheiro tem por missão utilizar os algoritmos já criados e os utilizar em variados tipos de aplicações, sempre tendo como atribuições de manter a saúde dos sistemas, incluindo velocidade, confiabilidade e desempenho.  É desse profissional também a responsabilidade de desenvolver estruturas e abstrações internas de aprendizagem de máquinas para facilitar tarefas, teste, uso de recursos, reutilização, armazenamento e implantação.

3. Data Scientist (Cientista de Dados)

Esta é, sem dúvidas, uma das profissões com maior demanda em território Norte Americano. Possuindo remuneração de cerca de U$ 100.000,00 anuais, o Cientista de Dados é um profissional que deve possuir habilidades com análise de Big Data (imensos volumes de dados) para que consiga analisar e oferecer soluções para determinadas empresas. Diferentemente do Engenheiro de Aprendizagem de Máquinas que em geral somente aplica algoritmos em novas soluções, o Cientista de Dados recebe os dados sem tratamentos e além de aplicar algoritmos, também deve analisar os resultados e apresentar as melhores decisões estratégicas.

 

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