Inteligência Artificial

4 fundamentos que você pode aprender sobre Inteligência Artificial

O Google lançou, na quarta-feira, o guia ‘The A to Z of AI’ em árabe em colaboração com o Oxford Internet Institute.

O guia em árabe visa tornar as informações sobre Inteligência Artificial (IA) mais universalmente acessíveis. É uma série de explicadores simples e curtos para ajudar todos a entender o que é IA, como funciona e como está mudando o mundo.

O interesse de pesquisa por consultas relacionadas à IA na Pesquisa Google cresceu devido ao número crescente de empregos que exigem habilidades na área na região do Oriente Médio e Norte da África (MENA) nos últimos meses.

Embora haja muitas informações sobre IA, nem sempre é fácil distinguir o fato da ficção, nem encontrar explicações simples. Aqui estão algumas coisas que todos podem aprender com o novo guia interativo:

IA está alimentando ferramentas práticas que existem ao nosso redor

Conheça as aplicações da Inteligência Artificial no dia a dia

Você provavelmente já interagiu com a IA sem perceber. Inteligência artificial é o nome dado a qualquer sistema de computador ensinado a imitar comportamentos humanos inteligentes.

Essas tecnologias aparecem no dia a dia, seja ajudando a organizar fotos em nossos smartphones ou planejando um deslocamento para o trabalho. Eles usam programação de computador para realizar tarefas que historicamente exigiram considerável intelecto humano e trabalho, ajudando a tornar nossas vidas mais eficientes.

Todos nós vimos um grande progresso na última década, impulsionado por computadores mais rápidos e a introdução de técnicas como o aprendizado de máquina.

IA aprende com exemplos do mundo real

10 exemplos de como a inteligência artificial já influencia a sua vida

Assim como uma criança aprende por meio de muitos exemplos de vida, o mesmo se aplica aos algoritmos de aprendizado de máquina. Conjuntos de dados são grandes coleções de “exemplos”, como dados meteorológicos, fotos ou música, que podemos usar para treinar ou “ensinar” IA.

Devido à sua escala e complexidade (pense em um conjunto de dados composto de mapas extensos cobrindo todo o sistema solar conhecido), os conjuntos de dados podem ser muito desafiadores para construir e refinar. É por isso que as equipes de design de IA muitas vezes compartilham conjuntos de dados para o benefício da comunidade científica em geral, tornando mais fácil a colaboração e o desenvolvimento de pesquisas uns dos outros.

Dados incompletos podem levar a viés na IA

A inteligência artificial chegou ao dia-a-dia - Pequenas Empresas Grandes  Negócios | Bradesco

A IA pode formar um viés quando os dados com os quais está aprendendo não são totalmente abrangentes e, portanto, começa a conduzi-los em direção a determinados resultados. Como os dados são o único meio de aprendizagem de um sistema de IA, eles podem acabar reproduzindo desequilíbrios ou preconceitos encontrados nas informações originais.

Por exemplo, se você estivesse ensinando IA a reconhecer sapatos e mostrasse apenas imagens de tênis, ele não aprenderia a reconhecer saltos altos, sandálias ou botas como sapatos. Para garantir que os sistemas de IA sejam éticos e reduzam o risco de preconceito, os programadores projetam seus sistemas e organizam seus dados de forma vigilante.

A IA pode ajudar em nossos esforços para detectar deepfakes

CBN - A rádio que toca notícia - 'Deepfakes' serão o principal desafio das  eleições desse ano no Brasil e nos EUA

“Deepfakes” são imagens, discursos, músicas ou vídeos gerados por IA que parecem reais. Eles trabalham estudando imagens ou áudio existentes do mundo real, mapeando-os em detalhes e, em seguida, manipulando-os para criar obras de ficção que são desconcertantemente verdadeiras.

No entanto, muitas vezes existem alguns sinais indicadores que os distinguem da realidade. Em um vídeo deepfake, as vozes podem soar um pouco robóticas ou os personagens podem piscar menos ou repetir seus gestos com as mãos. A IA pode nos ajudar a detectar essas inconsistências.

Fonte: daily news egypt

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