Inteligência Artificial

5 tendências em inteligência artificial e aprendizado profundo

A inteligência artificial é frequentemente discutida, mas ainda é muito cedo para mostrar ganhos reais. O principal custo da AI é o investimento, que distorcerá os retornos no curto prazo. 

Quando a reviravolta ocorre, no entanto, as empresas que estão fazendo o investimento podem esperar ser recompensadas desproporcionalmente com uma grande lacuna de desempenho. Em um relatório recente, a  McKinsey prevê que os líderes de IA verão até o dobro do fluxo de caixa.

Podemos ver algumas evidências disso no segmento de receita da Alphabet, Outras apostas, que incluem muitos projetos de IA  com uma perda de US $ 3,35 bilhões em 2018 . Sobre isso, a  Deep Mind é responsável por US $ 571 milhões em perdas e deve à empresa controladora US $ 1,4 bilhão. O projeto de direção autônoma, Waymo, teve sua avaliação  cortada em 40% devido a atrasos em setembro passado.

Vemos outras empresas assumindo projetos de IA massivos e caros, como Baidu, Facebook, Tesla, Alibaba, Microsoft e Amazon. Exceto pela Tesla, essas empresas estão cheias de dinheiro e podem arcar com os custos de transição e os gastos de capital necessários para a inteligência artificial.

Apesar de os gigantes da tecnologia investirem dinheiro em investimentos em IA, a maioria dos setores que se beneficiam não está no setor de tecnologia, por si só. 

Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA está prevista para causar um impacto mais cedo ou mais tarde:

Treinar a IA para saber o que não sabe

A próxima década determinará se humanos ou máquinas são melhores para fazer um diagnóstico médico, à medida em que mais empresas de assistência médica recorrem à IA para obter precisão. 

Um problema é como treinar um modelo para saber quando não sabe, para que um humano possa intervir para evitar a classificação incorreta de doenças desconhecidas. Essa abordagem é conhecida como médico no circuito.

Daphe Koller, da Insitro, apresenta sobre Machine Learning e Drug Discovery na Work Deep Learning

Redução da carga do call center

A United Health recebeu 36 milhões de chamadas em 2017, com 7,6 milhões de chamadas transferidas para um representante. A solução da plataforma AI envolve aprendizado profundo para um portal de pré-verificação e fila de reclamações, reconhecimento automático de fala (ASR) para traduzir áudio em texto e processamento de linguagem natural (NLP) para gerar novas variáveis ​​de chamada e automatizar chamadas de transferência.

Gigantes do varejo fazendo grandes investimentos em IA

O varejo teve uma grande presença na conferência com o Wal-Mart Labs, Proctor e Gamble e Target, apresentando maneiras de planejar a otimização da experiência do varejo. Talvez essas empresas estejam sendo mais cuidadosas ao adotar a tecnologia e a IA após a última década, inaugurando muitos concorrentes que roubaram território crítico (por exemplo, a Amazon).

Imagine uma experiência de compra em que os carrinhos são abundantes, as caixas estão sempre abertas e o estoque é totalmente abastecido. Em vez de focar na substituição de caixas, o Wal-Mart está mais focado no controle de estoque. Essa é uma abordagem diferente da concorrente Amazon Go, projetada para ser sem caixa.

A IA pode ser a resposta para restaurar a privacidade

Ultimamente a privacidade está nas manchetes quando reguladores e usuários de mídias sociais começam a questionar o que é uma troca justa por um serviço gratuito. Enquanto a batalha está se aproximando de dois anos desde a Cambridge Analytica, outras empresas estão criando mecanismos de recomendação de IA tão poderosos que são necessárias poucas informações sobre a pessoa que faz a escolha; a preferência deles é suficiente para determinar o que recomendar a seguir.

A Netflix é líder aqui com seu mecanismo de recomendação de conteúdo. O Pinterest também emprega um mecanismo de recomendação complexo para exibir a melhor imagem para um indivíduo dentre os bilhões de imagens na plataforma do Pinterest. Isso é feito através do processo de entendimento da consulta, da geração de candidatos à classificação, até a combinação com o resultado final. Para os leigos, é assim que um mecanismo de descoberta reduz as escolhas de bilhões a centenas.

Prepare-se para se surpreender com os assistentes de IA

Nos próximos anos, ficaremos sem as mãos e teremos uma melhor postura e menos acidentes de carro. Uma vez que os assistentes de IA sejam totalmente desenvolvidos, nossa interação com dispositivos móveis pode se tornar o principal alvo de críticas das gerações futuras. Muitas empresas estão trabalhando para dominar esse espaço, pois o bloqueio do ecossistema e os dados produzidos pelos assistentes de IA serão incrivelmente valiosos – espere uma batalha completa entre Amazon, Google, Facebook e Apple neste espaço. 

Fonte: Forbes

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