Robótica

A Alphabet do Google está construindo robôs que podem ajudar os seres humanos com tarefas comuns em seu ambiente cotidiano

O Alphabet do Google está adicionando mais um capítulo à sua história de projetos de robótica na montanha russa. O laboratório de P&D da empresa, apelidado de Alfabeto X, está trabalhando em uma nova geração de robôs que podem aprender novas tarefas, em vez de serem programados para executá-las.

A iniciativa é chamada de “Everyday Robot Project” porque, como o próprio nome indica, ela quer construir robôs que possam ajudar os seres humanos em tarefas simples da vida cotidiana. Mais importante, as máquinas poderiam fazê-lo mesmo quando confrontadas com nossos ambientes confusos e imprevisíveis.

O líder do projeto, Hans Peter Brondmo, explicou que os robôs atualmente operam em ambientes projetados e estruturados especificamente para eles. Se eles encontrarem um obstáculo inesperado, como um objeto fora de lugar, serão incapazes de se adaptar a ele.

Alphabet X tem testado com várias técnicas nos últimos anos para fazer com que seus robôs aprendam novos recursos.

Os pesquisadores da empresa descobriram que, assim como os humanos, os robôs podem receber uma tarefa simples de praticar repetidamente, e isso pode levar ao desenvolvimento de novos aprendizados.

Um método foi particularmente bem-sucedido no treinamento das máquinas. Ao simular uma tarefa na nuvem, os algoritmos conseguem aprender muito mais rapidamente, necessitando de até 100 vezes menos dados do mundo real; e o treinamento virtual pode ser integrado novamente aos robôs para refinar suas habilidades.

Brondmo disse que a equipe do Alphabet X vem testando o procedimento há meses em seu escritório. Os pesquisadores decidiram ensinar os robôs a separar o lixo para reduzir a contaminação, o que acontece quando os funcionários escolhem acidentalmente a lixeira errada para itens de lixo.

Com a simulação, dezenas de milhares de robôs virtuais passaram todas as noites organizando xícaras, garrafas e embalagens de salgadinhos; depois, durante o dia, o treinamento era integrado de volta aos robôs reais do escritório.

Segundo a empresa, as máquinas aprenderam bem: disseram que, durante o curso do experimento, os níveis de contaminação de resíduos reduziram de 20% para menos de 5%.

O líder do projeto, no entanto, esclareceu que só porque os robôs do Alphabet X são capazes de separar os resíduos, não significa que eles possam aprender qualquer outra tarefa em breve.

O site do projeto reconhece que os robôs estão classificando a reciclagem “bem devagar por enquanto”; e um relatório da Wired também apontou várias falhas na tecnologia.

Houve momentos, por exemplo, em que as máquinas se recusaram a se mover através de um prédio porque alguns tipos de luzes fizeram com que seus sensores vissem buracos no chão. E dado o histórico da Alphabet em robótica, há razões para ser cético.

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