Inteligência Artificial

A inteligência artificial é boa o suficiente para combater o COVID-19?

As organizações nos níveis federal, comunitário e comercial estão alavancando a inteligência artificial para controlar a disseminação do COVID-19, mas a tecnologia está pronta?

18 de março de 2020 – Antes mesmo que o mundo estivesse consciente da ameaça representada pelo COVID-19, a inteligência artificial havia detectado o início do surto.

Em 30 de dezembro de 2019, pesquisadores da BlueDot, uma empresa que usa IA para rastrear e antecipar doenças infecciosas, descobriram um relatório sobre uma pneumonia de etiologia desconhecida na China.

Quase uma semana depois, em 5 de janeiro de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) emitiu um pedido de mais informações das autoridades de saúde pública chinesas. Na época, havia 44 casos relatados, com onze pacientes em estado crítico.

Na crise mundial que se seguiu, líderes de todos os setores do setor de saúde se voltaram para novas tecnologias para ajudar a monitorar e controlar a disseminação do COVID-19 – as mesmas tecnologias capazes de detectar o surto inicial.

As entidades utilizaram plataformas de inteligência artificial, algoritmos de análise e ferramentas de visualização de dados para tentar se antecipar ao vírus ou, pelo menos, acompanhá-lo. Essas tecnologias têm o potencial de prever para onde a doença irá a seguir, além de identificar medicamentos que podem ser eficazes contra o COVID-19.

No entanto, os problemas que envolvem a IA na área da saúde não desapareceram na sequência de uma pandemia global. As preocupações com a qualidade dos dados, a ausência de humanos e a precisão geral das ferramentas de IA talvez sejam ainda mais válidas agora do que eram antes.

Como as organizações estão atualmente usando a IA para combater o COVID-19 e a tecnologia está madura o suficiente para lidar com uma crise de saúde generalizada?

O PAPEL ATUAL DA IA ​​NA PANDEMIA GLOBAL

À medida que o mundo começa a tomar cada vez mais precauções para reduzir a disseminação do COVID-19, as organizações tentam controlar o vírus usando ferramentas inovadoras.

Em 5 de março de 2020, o DeepMind do Google publicou uma pesquisa discutindo como eles usavam o aprendizado profundo para prever a estrutura de proteínas associadas ao SARS-CoV-2, o vírus que causa o COVID-19.

“Enfatizamos que essas previsões de estrutura não foram verificadas experimentalmente, mas esperamos que possam contribuir para o interrogatório da comunidade científica sobre o funcionamento do vírus e servir como uma plataforma de geração de hipóteses para futuros trabalhos experimentais no desenvolvimento de terapias”, disseram os pesquisadores da DeepMind.

No nível federal, os formuladores de políticas estão buscando conhecimento da comunidade tecnológica para descobrir novas ideias sobre o COVID-19. O Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca emitiu recentemente um apelo à ação para que os desenvolvedores de IA criem ferramentas que possam ser aplicadas a um novo conjunto de dados COVID-19.

As organizações comunitárias também estão alavancando a IA para reduzir o impacto da doença. Na Medical Home Network (MHN), uma organização sem fins lucrativos sediada em Chicago, os líderes implementaram uma plataforma de IA para identificar pacientes Medicaid com maior risco de COVID-19.

“A preparação da comunidade é crítica. As equipes dedicadas de atendimento da MHN, que buscam proativamente os pacientes por telefone, email ou texto, ajudarão as pessoas a entender o que podem fazer para diminuir suas chances de infecção, reconhecer os sintomas da infecção e qual a melhor maneira de acessar os conselhos e os cuidados de que precisam”, afirmou Dr. Art Jones, Diretor Médico da Medical Home Network.

Para rastrear a propagação do vírus, várias entidades empregaram plataformas de visualização de dados. Em 22 de janeiro de 2020, a Universidade Johns Hopkins compartilhou primeiro um painel interativo que rastreia dados em tempo real de casos confirmados de coronavírus, recuperações e mortes.

Além disso, as autoridades da América Latina implementaram uma plataforma que facilita a coleta, investigação e visualização de dados de casos e contatos durante um surto.

Embora a IA tenha desempenhado um papel consideravelmente grande na pandemia do COVID-19 até agora, permanecem várias preocupações sobre a utilidade da tecnologia, particularmente sobre sua capacidade de funcionar sem o envolvimento humano.

Com os EUA reprimindo o distanciamento social, alguns sites importantes estão se voltando para os sistemas de IA, enquanto instruem seus funcionários a trabalhar em casa – incluindo Facebook, Twitter e YouTube, relata a BBC News. Como resultado, esses gigantes da tecnologia contam com algoritmos automatizados para encontrar e remover material problemático em suas plataformas, o que as empresas admitiram que poderia levar a alguns erros.

Embora esse desenvolvimento não se aplique diretamente à assistência médica, ele levanta algumas questões importantes sobre a capacidade da IA ​​de se manter por conta própria.

Pacientes, provedores e pagadores já haviam expressado preocupações sobre a substituição da IA ​​por médicos, mas essas ansiedades diminuíram nos últimos anos, pois a maioria do setor passou a ver a IA como uma tecnologia que pode aumentar as práticas médicas.

No caso do COVID-19, parece que os especialistas estão adotando uma postura semelhante.

Em um artigo publicado no The Lancet Digital Health, David Heymann, diretor executivo do grupo de doenças transmissíveis da OMS, observou que as pessoas que trabalham em locais de surtos podem coletar dados vitais no COVID-19, que poderiam ser usados ​​para treinar modelos de IA. Esses dados incluem transmissibilidade, fatores de risco, período de incubação e taxa de mortalidade.

“Não podemos substituir o cérebro humano neste momento, nem o epidemiologista ou o virologista por algo que possa analisar e fazer rapidamente o que é necessário no início de um surto. Ainda precisamos preparar a IA com informações do estudo das evidências e vinculá-las aos eventos do surto ”, disse Heymann.

A PREOCUPAÇÃO PERMANENTE COM A QUALIDADE DOS DADOS

Além de garantir que os humanos façam parte do processo de rastreamento de doenças, os problemas de qualidade dos dados também são importantes para os líderes da área de saúde que procuram usar a IA para combater o COVID-19.

Os desafios persistentes do setor com volume, qualidade e precisão de dados foram bem documentados, especialmente à medida que os sistemas de saúde adotam as ferramentas de análise e inteligência artificial.

No clima atual, o acesso a dados completos, precisos e de qualidade terá um impacto significativo sobre se as ferramentas de IA ajudarão ou dificultarão os esforços de prevenção e tratamento do COVID-19. O número de casos confirmados aumenta diariamente em todo o mundo, assim como o número de mortes. Manter o controle dessas informações é tão difícil quanto crucial, e os líderes devem garantir que estão treinando as ferramentas de IA nos dados mais atualizados disponíveis.

“Nossos dados não virão necessariamente da China porque não foram capazes de se apossar dos dados necessários devido ao distúrbio e ao pânico”, disse Heymann no artigo do The Lancet.

“Esse vírus se espalhou para outros 24 países e esses países criaram sistemas extremamente bons de rastreamento de contatos e isolamento de pacientes. É daqui que nossas informações virão. ”

Moritz Kraemer, epidemiologista espacial da Universidade de Oxford, no Reino Unido, disse ao The Lancet que sua equipe recebe reportagens e relatórios do governo duas vezes por dia que fornecem informações sobre quantos casos existem em qualquer local. Motores de busca e mídias sociais também os ajudaram a rastrear a doença.

“Antes do Ano Novo Chinês, examinávamos quantas pessoas deixaram Wuhan ao longo de um dia e essas informações vêm dos mecanismos de pesquisa. O WeChat, um aplicativo de mensagens, mídia social e pagamento móvel, fornece dados sobre viagens por Wuhan”, disse ele.

“Os modelos de aprendizado de máquina usam esses dados para prever o local mais provável de onde os novos coronavírus podem chegar em seguida isso pode informar onde e como executar as verificações de fronteira.” 

Com toda a incerteza em torno do COVID-19 e do setor de saúde como um todo, é difícil saber como a IA se encaixará na pandemia. À medida que a situação continua evoluindo, a tecnologia também evolui. Se é grande ou pequeno no combate a essa nova ameaça.

Fonte: Healthitanalytics

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