Inteligência Artificial

A inteligência artificial relaciona a anemia à hospitalização por COVID-19

14 de julho de 2021 – De acordo com uma análise dos dados da Mayo Clinic pela empresa de inteligência artificial nfernece, os testes laboratoriais relacionados à anemia devem ser considerados em algoritmos de estratificação de risco para pacientes com COVID-19 devido aos efeitos de longo prazo.

Os autores do estudo descobriram que a anemia pré-COVID-19 é a indicação clínica mais forte de fenótipos e sintomas de COVID-19 de longo prazo. Esses sintomas podem continuar a aparecer semanas ou meses após a infecção por COVID-19 deixar o sistema imunológico de um indivíduo.

Ao estudar os resultados dos testes de pacientes readmitidos no hospital devido a sintomas de longo prazo após uma infecção por COVID-19, os pesquisadores da Nference e da Mayo Clinic descobriram que esses indivíduos eram mais propensos a ter anemia antes ou durante o período da infecção.

How Artificial Intelligence Is Helping Fight The COVID-19 Pandemic | IEEE  Signal Processing Society

Com a gravidade da infecção diferenciando-se de paciente para paciente, essa informação pode levar à descoberta de outras doenças preexistentes que contribuem para sintomas de longa duração.

“Esta é uma excelente demonstração de como a nference triangula vários conjuntos de dados para decodificar a história natural das doenças”, disse Venky Soundararajan, PhD, co-fundador e diretor científico da nference, no Yahoo! Finance.

“Quanto mais aprendemos sobre os impactos de longo prazo do COVID-19 naqueles que ainda sofrem com os sintomas semanas e meses depois, mais podemos responder aos novos desafios de saúde que esta pandemia apresenta”, continuou Soundararajan.

Inteligência artificial para exclusão rápida de infecção COVID-19 -  Inteligência Artificial

Para conduzir esses estudos, a nference usou seu software de inteligência aumentada, nferX, que usa processos de aprendizagem de linguagem natural para sintetizar e processar rapidamente testes de laboratório, notas clínicas e registros eletrônicos de saúde estruturados (EHRs) para produzir resultados precisos.

“Este estudo aprofunda nossa compreensão dos riscos de reinternação após a recuperação inicial do COVID-19 e informa futuras direções para a pesquisa”, disse Andrew Badley, MD, co-autor do estudo e presidente empresarial do departamento de medicina molecular e presidente empresarial da a força-tarefa COVID-19 na Clínica Mayo.

How AI can help shield frontline health workers - Med-Tech Innovation |  Latest news for the medical device industry

Enquanto alguns indivíduos infectados com COVID-19 apresentam sintomas graves, outros apresentam sintomas leves ou nenhum. Embora os cientistas tenham conseguido descobrir algumas das possíveis comorbidades do vírus nos estágios iniciais, há muito o que aprender sobre o COVID-19. À medida que mais pesquisas são feitas sobre o vírus, os provedores serão mais capazes de tratá-lo, especialmente para COVID-19 de longa distância.

Usando tecnologia de inteligência artificial inovadora e poderosa durante a pandemia de COVID-19, os provedores podem aprender mais sobre COVID-19 e desenvolver uma maior compreensão do vírus. No final, as informações coletadas pela inteligência artificial desempenharão um papel crítico no avanço do atendimento ao paciente.

Fonte: Health Itanalytics.

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