Inteligência Artificial

AI x COVID-19: Aqui estão as ferramentas e os serviços de IA que combatem o Coronavírus

As ferramentas e serviços de IA estão sendo usados ​​ou oferecidos por empresas de todo o mundo para ajudar a combater a pandemia de coronavírus.

No melhor cenário, em que a transmissão do vírus é massivamente mitigada, os pesquisadores do Imperial College London prevêem que “ainda haverá 250.000 mortes em GB e 1,1-1,2 milhões nos EUA”, resultantes do coronavírus.

A análise do Imperial College London chegou em Washington no fim de semana e diz-se que é a razão por trás dos EUA aumentarem sua resposta. O primeiro-ministro britânico Johnson alertou que medidas adicionais no Reino Unido provavelmente serão introduzidas nos próximos dias e uma lei de coronavírus para poderes de emergência está chegando à Câmara dos Comuns.

Assim como em tempos de guerra, tecnologias e experimentos sociais que, em circunstâncias normais, levariam anos ou décadas para serem testados e implementados, serão lançados em dias ou semanas.

ALGUMA ASSISTÊNCIA DE IA

O supercomputador Tianhe-1 da China está oferecendo a médicos de todo o mundo acesso gratuito a uma ferramenta de diagnóstico de IA para identificar pacientes com coronavírus com base em um exame de tórax. O supercomputador pode filtrar centenas de imagens geradas pela tomografia computadorizada (TC) e pode diagnosticar em cerca de 10 segundos.

A Alibaba Cloud lançou uma série de tecnologias de IA, incluindo a Plataforma Internacional de Comunicação de Especialistas Médicos no aplicativo de colaboração e bate-papo corporativo do Alibaba Group, o DingTalk. A plataforma permite que o pessoal médico verificado em todo o mundo compartilhe suas experiências através de mensagens online e videoconferência.

Outra solução da Alibaba estima a trajetória de um surto de coronavírus em uma região específica usando um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em dados públicos coletados de 31 províncias da China. Na China, possui uma taxa de precisão de 98%.

Para pesquisadores e instituições que trabalham duro para obter uma vacina, o Alibaba abriu sua plataforma computacional baseada em IA para acelerar a transferência de dados e o tempo de computação em áreas como a triagem virtual de medicamentos.

Vários dos principais players de nuvem na China – incluindo Baidu e Tencent – abriram partes específicas de suas soluções gratuitamente para a equipe médica qualificada. Nos EUA, Microsoft e Google também fizeram o mesmo.

No mês passado, cientistas da empresa Deargen, com sede na Coréia do Sul, publicaram um artigo com os resultados de um modelo baseado em aprendizado profundo chamado MT-DTI, que previa que, dos medicamentos antivirais disponíveis aprovados pela FDA, o atazanavir é o mais provável e bloqueia uma proteína proeminente na parte externa do vírus que causa o COVID-19. Nos primeiros testes, os portadores de coronavírus estão melhorando significativamente usando drogas anti-HIV.

A Insilico Medicine, com sede em Hong Kong, também publicou um artigo em fevereiro, que, em vez de tentar redirecionar os medicamentos disponíveis, detalhou o uso de uma plataforma de descoberta de medicamentos que gerou dezenas de milhares de novas moléculas com potencial para ligar um SARS-CoV-2 específico. Proteína e bloquear a capacidade de replicação do vírus. Um sistema de filtragem de aprendizado profundo ajudou a Insilico a diminuir a lista e a empresa sintetizou duas das sete moléculas e planeja testá-las nas próximas duas semanas com um parceiro farmacêutico.

A startup britânica de IA Benevolent AI também tem sido ativa na busca de identificar medicamentos aprovados que possam bloquear a replicação viral do COVID-19. O sistema de inteligência artificial da empresa examinou um grande repositório de informações médicas para identificar seis compostos que efetivamente bloqueiam um caminho celular que parece permitir que o vírus nas células produza mais partículas de vírus. O baricitinibe, usado no tratamento da artrite reumatóide, parece ser o mais eficaz contra o vírus.

Por seu lado, a Casa Branca instou os especialistas em IA a analisar um conjunto de dados de 29.000 artigos acadêmicos sobre coronavírus e usá-los para desenvolver técnicas de mineração de texto e dados para ajudar os cientistas a responder às seguintes perguntas-chave sobre o COVID-19:

  • O que se sabe sobre transmissão, incubação e estabilidade ambiental?
  • O que sabemos sobre os fatores de risco COVID-19?
  • O que sabemos sobre genética, origem e evolução de vírus?
  • O que foi publicado sobre considerações éticas e sociais?
  • O que sabemos sobre diagnóstico e vigilância?
  • O que sabemos sobre intervenções não farmacêuticas?
  • O que foi publicado sobre compartilhamento de informações e colaboração intersetorial?
  • O que sabemos sobre vacinas e terapêuticas?

Todo o conjunto de dados abertos de pesquisa COVID-19 (CORD-19) foi disponibilizado no SemanticScholar e será atualizado sempre que novas pesquisas forem publicadas.

Embora as perspectivas ao redor do mundo sejam atualmente sombrias, algumas dessas ferramentas e desenvolvimentos baseados em IA oferecem um vislumbre de esperança de que possamos reduzir a propagação do vírus, melhorar o tratamento para os pacientes.

Fonte: Artificialintelligence-news



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