Inteligência Artificial

Aprendizado de máquina: benefícios para as empresas

Cada indústria e setor se beneficiam de maneira diferente dos algoritmos de aprendizado de máquina. O impacto do aprendizado de máquina depende muito do tipo e da quantidade de dados que são inseridos em cada ferramenta de ML exclusiva. Alguns setores também podem ser mais adequados para ML do que outros: aqueles que coletam grandes volumes de dados são capazes de obter maior precisão na identificação de padrões e na previsão do comportamento do consumidor.

Existem vários setores-chave que acreditamos ter o potencial de ser os maiores vencedores da modelagem preditiva.

Assistência médica. A proliferação de sensores e dispositivos vestíveis que monitoram tudo, desde as taxas de pulso e passos percorridos até os níveis de oxigênio e açúcar e até mesmo os padrões de sono, gerou um volume significativo de dados que permite aos médicos avaliar a saúde de seus pacientes em tempo real. Um novo algoritmo de aprendizado de máquina detecta tumores cancerígenos em mamografias; outro identifica câncer de pele; um terceiro pode analisar imagens da retina para diagnosticar retinopatia diabética.

Aprendizado de máquina, a tecnologia que mudará a forma como vivemos

Governo. Os sistemas que usam o aprendizado de máquina permitem que os funcionários do governo usem dados para prever possíveis cenários futuros e se adaptar a situações que mudam rapidamente. O aprendizado de máquina pode ajudar a melhorar a segurança cibernética e a inteligência cibernética, apoiar os esforços de contraterrorismo, otimizar a preparação operacional, o gerenciamento de logística e a manutenção preventiva e reduzir as taxas de falha.

Aprendizado de máquina – Evidências Covid 19

Marketing e vendas. O aprendizado de máquina está até revolucionando o setor de marketing, pois muitas empresas implementaram com sucesso a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para aumentar e aprimorar a satisfação do cliente em mais de 10%. Na verdade, de acordo com a Forbes, “57% dos executivos de empresas acreditam que o benefício de crescimento mais importante da IA e do aprendizado de máquina será melhorar a experiência e o suporte do cliente.

Machine Learning: o que é e como aplicá-lo ao Marketing Digital

Transporte. Eficiência e precisão são fundamentais para a lucratividade neste setor; assim como a capacidade de prever e mitigar problemas potenciais. As funções de modelagem e análise de dados do aprendizado de máquina combinam perfeitamente com negócios nos setores de entrega, transporte público e transporte de carga. O aprendizado de máquina usa algoritmos para encontrar fatores que impactam positiva e negativamente o sucesso de uma cadeia de suprimentos, tornando o aprendizado de máquina um componente crítico no gerenciamento da cadeia de suprimentos.

10 Algoritmos de Aprendizagem de Máquina que os engenheiros precisam  conhecer

Dentro da logística, o aprendizado de máquina facilita a capacidade dos programadores de otimizar a seleção da transportadora, classificação, roteamento e processos de controle de qualidade, o que economiza dinheiro e melhora a eficiência. A capacidade do aprendizado de máquina de analisar milhares de pontos de dados simultaneamente e aplicar algoritmos mais rapidamente do que qualquer humano permite que o aprendizado de máquina resolva problemas que as pessoas ainda não identificaram.

Serviços financeiros. Os insights fornecidos pelo aprendizado de máquina neste setor permitem que os investidores identifiquem novas oportunidades ou saibam quando negociar. A mineração de dados identifica clientes de alto risco e informa a vigilância cibernética para encontrar e mitigar sinais de fraude. O aprendizado de máquina pode ajudar a calibrar carteiras financeiras ou avaliar o risco de empréstimos e subscrição de seguros.

Aprendizado de máquina está em ascensão nos serviços financeiros, diz  Refinitiv

Fabricação. O aprendizado de máquina também não é estranho para a vasta indústria de manufatura. Os aplicativos de aprendizado de máquina na manufatura visam cumprir o objetivo de melhorar as operações desde a conceituação até a entrega final, reduzindo significativamente as taxas de erro, melhorando a manutenção preditiva e aumentando o giro do estoque.

Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o  mundo

Assim como no setor de transporte, o aprendizado de máquina ajudou as empresas a melhorar as soluções logísticas que incluem ativos, cadeia de suprimentos e gerenciamento de estoque. O aprendizado de máquina também desempenha um papel fundamental no aumento da eficácia geral do equipamento (OEE) medindo a disponibilidade, o desempenho e a qualidade do equipamento de montagem.

Por que Charter Global?
A equipe de desenvolvimento da Charter Global é altamente experiente na criação de soluções de aprendizado de máquina personalizadas que localizam e identificam padrões ocultos em seus dados para ajudá-lo a obter percepções vitais sobre o comportamento de seus clientes.

Os dados podem ser facilmente opressivos para qualquer empresa, mas não quando o aprendizado de máquina é introduzido. Deixe a Charter Global eliminar o trabalho árduo de analisar seu big data! Entre em contato conosco hoje para falar sobre nossos serviços de desenvolvimento de aprendizado de máquina e como eles podem expandir seus negócios em 2021.

Fonte: DC Velocity

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