Inovações

As 10 principais tendências de Inteligência Artificial (IA) em 2021

Tendências de IA 2021: O que está acontecendo na empresa :

No entanto, o foco da adoção de IA não será simplesmente melhorar a eficiência ou eficácia das operações. “Houve uma mudança visível no sentido de alavancar a IA para melhorar a experiência das partes interessadas devido à pandemia”, disse Alisha Mittal, diretora prática da consultoria de gestão e empresa de pesquisa Everest Group. As tendências de IA esperadas em 2021 que os líderes de TI devem monitorar incluem o seguinte:

1. O talento de IA permanecerá restrito

Espera-se que o suprimento de talentos seja uma questão chave para acompanhar a adoção acelerada da IA em 2021. “As empresas começaram a perceber a importância de democratizar a IA para resolver essa lacuna persistente de talentos em IA”, diz Mittal. Assim como os CIOs trabalharam para tornar os dados acessíveis a usuários não técnicos, eles precisarão garantir que a IA seja utilizável por um conjunto mais amplo de usuários. “A implementação bem-sucedida da democratização da IA requer foco nos principais aspectos de dados, tecnologia e estratégia de aprendizagem, apoiada por um modelo de governança descentralizado”, diz Mittal. “As empresas também devem se concentrar na contextualização, gerenciamento de mudanças e governança.”

2. A IA alimenta TI autodirigida

Em 2021, veremos mais soluções de IA que podem detectar e corrigir problemas comuns de TI por conta própria, prevê Simion da CapGemini. “Essas soluções irão se autocorrigir e autocurar quaisquer avarias ou problemas de forma proativa, reduzindo o tempo de inatividade de um sistema ou aplicativo crítico”, diz Simion. “Isso permitirá que as equipes aloquem seus recursos para os projetos complexos e de alta prioridade em que devem se concentrar.”

3. A IA estrutura dados não estruturados

No próximo ano, as empresas vão aproveitar a visão de máquina e o processamento de linguagem natural (PNL) para facilitar a estruturação de dados não estruturados, como imagens ou e-mails, diz Butterfield do ISG. O objetivo? Para criar dados que a tecnologia de automação de processos robóticos (RPA) pode usar mais prontamente para automatizar a atividade transacional na empresa. “Vimos um aumento no RPA, que é a área de adoção de software de crescimento mais rápido nos últimos 24 meses. Mas o RPA tem suas limitações – predominantemente porque só pode processar dados estruturados ”, explica Butterfield. “Usar IA para completar a complexa tarefa de entender dados não estruturados e, em seguida, fornecer uma saída definida, como a intenção do cliente, permitirá que a RPA conclua a ação.”

4. TI empurra IA em uma escala maior

“Em 2020, continuamos a observar uma adoção significativa de IA nas organizações de TI”, diz Simion. “Em 2021, espero que as organizações comecem a ver os benefícios da execução de seus modelos de IA e ML – não apenas colocando-os em produção, mas também levando-os à escala.” Uma das vantagens da IA é que ela pode atingir o ROI em tempo real, observa Simion, portanto, este pode ser o ano em que muitas organizações verão seus esforços de IA começarem a dar frutos.volume_upcontent_copyshare

5. Mais IA torna-se explicável

Em comparação com a IA de caixa preta, procure modelos para se tornarem mais transparentes. “Haverá um foco maior na explicabilidade”, diz Dave Lucas, diretor sênior de produto do hub de dados do cliente Tealium. “Ser capaz de articular claramente a um leigo como cada característica individual ou ponto de dados contribui para a previsão final ou resultado do modelo.” À medida que mais e mais regulamentações de dados surgem, a confiança em IA será fundamental. (Veja nossa cartilha, O que é IA explicável?)

6. AIOps fica grande

A complexidade dos sistemas de TI tem aumentado exponencialmente nos últimos anos. A Forrester observou recentemente que os fornecedores responderam com soluções de plataforma que combinam várias disciplinas de monitoramento isoladas – como infraestrutura, aplicativos e rede. Conforme mencionado em nossa cartilha recente sobre o assunto, uma solução AIOps permite que “as operações de TI e outras equipes melhorem os principais processos, tarefas e tomadas de decisão por meio de análises aprimoradas dos volumes e categorias de dados que chegam até eles”. A Forrester aconselha os líderes de TI a procurar fornecedores de AIOps que possam capacitar a colaboração entre equipes por meio da correlação de dados, fornecer experiência digital de ponta a ponta e integrar-se perfeitamente a todo o conjunto de ferramentas de gerenciamento de operações de TI.

7. Os processos aumentados entram em cena

Dados e IA são essenciais para a vantagem competitiva e farão parte de uma estratégia maior para automação e inovação de processos. “Dentro dessa estratégia, os ecossistemas de dados são escaláveis, controlados, enxutos e fornecem dados oportunos de fontes heterogêneas, mas ao mesmo tempo precisam fornecer playgrounds e se adaptar rapidamente para fomentar a inovação”, diz Ana Maloberti, engenheira de big data da Globant. “As empresas estão dando um passo adiante na otimização com processos aumentados, tanto no negócio quanto no desenvolvimento.” As ferramentas de codificação aumentadas, que são o foco principal da Globant, otimizam os processos de desenvolvimento de software usando IA, visando benefícios, incluindo colaboração aprimorada e inteligência coletiva mais ampla. “O principal desafio de aproveitar ao máximo essa tecnologia é cultural”, diz Maloberti. “Para criar um modelo de entrega robusto e sustentável, é necessário primeiro promover uma mentalidade organizacional baseada em dados e sair dos estágios experimentais de IA.”

8. A inteligência orientada por voz e linguagem decola

O aumento no trabalho remoto levará a uma maior adoção de recursos de PNL e reconhecimento automatizado de fala (ASR), particularmente em centros de contato com o cliente, prevê Butterfield do ISG. “Historicamente, menos de cinco por cento de todos os contatos do cliente são verificados rotineiramente quanto à qualidade e feedback do agente”, diz Butterfield. “Com a falta de coaching individual no momento do suporte – um dado em um ambiente de escritório – as empresas precisarão usar IA para realizar verificações na qualidade do agente, compreensão da intenção do cliente e para garantir conformidade contínua.”

9. IA e nuvem tornam-se simbióticos

“A inteligência artificial terá um papel significativo na adoção mais ampla de soluções em nuvem”, diz Rico Burnett, diretor de inovação de clientes da Exigent. “O monitoramento e gerenciamento de recursos de nuvem e as grandes quantidades de dados que serão gerados serão sobrecarregados por meio da implantação de inteligência artificial.”

10. A ética e os padrões de IA entram em foco

“Em 2020, as parcerias internacionais como a Global Partnership on AI mudaram das ideias para a realidade”, disse Natalie Cartwright, cofundadora e COO da plataforma bancária Finn AI. “Em 2021, eles fornecerão experiência e alinhamento sobre como garantir que utilizemos a IA contra os principais problemas globais, garantiremos a inclusão e a diversidade e estimularemos a inovação e o crescimento econômico.” A justiça do algoritmo e a transparência dos dados são apenas duas das questões em destaque à medida que a ética da IA se torna mais importante para as organizações em todos os setores e a sociedade como um todo.

Fonte: Enterprisersproject

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