Inteligência Artificial

As 9 empresas mais inovadoras em inteligência artificial

Conforme o aprendizado de máquina se torna um aspecto mais central das estratégias das empresas para repensar seus processos de negócios, vimos uma ampla diversificação de onde a tecnologia é aplicada nos negócios, desde a captura de carbono até o combate à desinformação.

Mas, com o aumento da visibilidade e da confiança, vem o escrutínio intensificado, à medida que organizações como a Algorithmic Justice League analisam e publicam a maneira como os algoritmos podem codificar preconceitos ainda mais profundamente na sociedade em um esforço de contra-atacar.

1. PACHAMA

Pachama Protecting Forests With Machine Learning | by Alex Moltzau 莫战 |  Medium

Medir o quanto as florestas estão capturando carbono na atmosfera geralmente é um processo manual e trabalhoso – tornando difícil verificar o mercado de compensações de carbono. Mas a Pachama está usando o aprendizado de máquina para analisar imagens de satélite e lidar com florestas para prever a quantidade de carbono que uma floresta está capturando, com até 90% de precisão em comparação com os modelos tradicionais.

A empresa também construiu um modelo para rastrear tendências anuais ao longo do tempo na floresta amazônica em particular. Ao representar com precisão o impacto dos projetos de reflorestamento e captura de carbono, a Pachama conseguiu esclarecer quais iniciativas estão fazendo uma diferença real na luta contra as mudanças climáticas – levando a parcerias com empresas de tecnologia como Microsoft, Shopify e Amazon. Para saber mais por que a Pachama é uma das empresas mais inovadoras de 2021.

2. ARM

ARM é comprada pela empresa japonesa SoftBank por US$ 32 bilhões - TecMundo

Em 2020, a renomada fabricante de semicondutores Arm lançou dois novos chips projetados para levar a IA além dos smartphones e tablets. Os chips, chamados de Arm Cortex-M55 e Ethos-U55, podem alimentar o aprendizado de máquina em bilhões de dispositivos e sensores na Internet das coisas. Isso faz parte da investida da Arm no que é conhecido como “TinyML”, onde o software de computação intensiva pode ser executado inteiramente em dispositivos pequenos e de baixa potência, sem a necessidade de acesso à Internet ou à nuvem.

Esse tipo de IA já está aparecendo em pequenos wearables como o Oura ring e em inaladores inteligentes para asma, mas tem outras aplicações na agricultura, biometria e casa inteligente. Agora, dependendo da aprovação regulatória, esses recursos farão parte da família Nvidia: em setembro de 2020, a fabricante de chips dos EUA concordou em adquirir a Arm por US $ 40 bilhões.

3. CEREBRAS SYSTEMS

Cerebras Systems (@CerebrasSystems) | Twitter

O computador CS-1 da Cerebras foi projetado especificamente para inteligência artificial. Ele inclui um processador de transistor de um trilhão que é tão grande quanto um prato de jantar chamado Wafer Scale Engine, que reduz a quantidade de tempo que leva para treinar e executar modelos de IA de meses para minutos. A Cerebras diz que seu sistema desenvolvido especificamente, que também inclui uma plataforma de software que se integra ao hardware da empresa, pode acelerar o treinamento do modelo em 1.000 vezes.

O Wafer Scale Engine resultou em 37 patentes com dezenas de outras pendentes, e o sistema da Cerebras está sendo usado por pesquisadores para estudar a terapêutica COVID-19, buracos negros e fusão nuclear por instituições como o Laboratório Nacional de Argonne do Departamento de Energia dos EUA. A Cerebras agora também está em parceria com a gigante farmacêutica GSK para acelerar a descoberta de medicamentos.

4. ALGORITHMIC JUSTICE LEAGUE

The Algorithmic Justice League

Mesmo com a pesquisa e a implantação de sistemas de IA continuamente acelerados, a Algorithmic Justice League, sem fins lucrativos, se dedica a auditar esses sistemas para garantir que estejam livres de preconceitos raciais, de gênero e outros tipos de preconceito.

Com base na pesquisa pioneira da fundadora Joy Buolamwini, que expôs como algoritmos de reconhecimento facial de empresas de tecnologia de ponta são significativamente melhores na detecção de rostos masculinos de pele clara em comparação com rostos femininos de pele escura, a defesa de AJL ajudou a convencer gigantes como Amazon, IBM e Microsoft para evitar o desenvolvimento de algoritmos de reconhecimento facial. Um documentário sobre o trabalho da organização que examina como as pessoas podem ser prejudicadas pela tecnologia, Coded Bias, estreou em Sundance no início de 2020.

5.  WALMART

Walmart contrata 235 mil e fica ainda maior na pandemia | Exame

Quando a onda de compras online começou durante a pandemia, o Walmart construiu um recurso baseado em IA chamado “Escolha do cliente”, que usa dados de compras históricos e em tempo real para prever quando os itens podem estar fora de estoque. Se um cliente que faz compras online escolhe um item que pode precisar de substituição, o Walmart agora mostra até cinco opções para que as pessoas possam escolher a alternativa de sua preferência.

Essas opções são armazenadas para pedidos de compras futuros. A empresa construiu um protótipo funcional do recurso em duas semanas. A rápida implantação ajudou o Walmart a quase dobrar suas vendas de comércio eletrônico ano após ano no segundo trimestre de 2020, durante o auge da pandemia.

6. OPENAI

OpenAI launches new company for funding safe artificial general  intelligence | VentureBeat

Apresentado pelo laboratório de IA OpenAI em maio de 2020, o modelo de linguagem natural GPT-3 tornou-se rapidamente uma tecnologia revolucionária por sua capacidade de imitar a fala humana. Depois de ser treinado em centenas de bilhões de palavras de fontes como livros e Wikipedia, o modelo – que na época de seu lançamento era o maior modelo de linguagem do mundo com 175 bilhões de parâmetros – levou a uma explosão de projetos criativos e startups construídas no topo da tecnologia.

A Microsoft licenciou exclusivamente o código-fonte, mas o GPT-3 agora está disponível por meio de uma API, permitindo que os desenvolvedores sem nenhum conhecimento de aprendizado de máquina joguem com seus poderosos recursos de predição de linguagem. Apesar das habilidades impressionantes da IA, também gerou preocupações sobre preconceitos e levantou questões sobre se a IA pode realmente compreender o significado.

7. TRUERA

The Truera Model Intelligence Platform: Enterprise-Class AI Solutions

Os modelos de IA geralmente são caixas pretas – tornando difícil para as pessoas entender e confiar em sua capacidade de tomada de decisão no mundo real. Mas o objetivo da Truera é tornar a IA verdadeiramente explicável e confiável, evitando que erros e preconceitos se insinuem nos modelos de aprendizado de máquina quando são implantados e conforme os dados mudam ao longo do tempo.

Em 2020, a empresa implantou sua plataforma de IA explicável em empresas Fortune 100 em seguros e bancos, incluindo o Standard Chartered, onde teve como objetivo garantir que os algoritmos de crédito do banco fossem construídos de forma justa e equitativa.

8. ADOBE

Microsoft Customer Story-Adobe runs its vast open-source application  portfolio in Azure

Em junho de 2020, a Adobe lançou o Photoshop Camera, um aplicativo que traz para o visor a experiência da empresa em fotografia aprimorada computacionalmente. O aplicativo é desenvolvido com base no Adobe Sensei, a plataforma de aprendizado de máquina da empresa, e ajusta automaticamente uma foto quando você a tira para realçar suas melhores qualidades.

Além disso, o aplicativo permite que você coloque centenas de filtros e lentes em camadas sobre suas imagens em tempo real – poupando o trabalho de empurrar cuidadosamente os pixels no Photoshop. Desde o lançamento, o aplicativo foi baixado quase 3 milhões de vezes, e os usuários baixaram mais de 3,5 milhões de lentes.

9. WEKAIO

WEKA (@WekaIO) | Twitter

Construir e implantar modelos de IA e outros tipos de computação de alto desempenho requer uma quantidade inacreditável de dados. Mas armazenar e gerenciar esses dados pode ser um pesadelo para as equipes de TI.

O produto da WekaIO é um sistema de armazenamento de dados eficiente que é otimizado para aprendizado de máquina, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo os servidores GPU. O Weka File System permite que as equipes de TI gerenciem milhões de arquivos no mesmo diretório, garantindo que todos os dados estejam disponíveis ao mesmo tempo para o treinamento de modelos de IA. Com clientes em veículos autônomos, ciências biológicas e bancos, a WekaIO construiu um sistema que pode lidar com a intensidade da ciência de dados moderna nas corporações.

Fonte: Fast company

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