Inteligência Artificial Mercado de Trabalho

As principais habilidades técnicas de 2020

Quais habilidades são mais valiosas? Essa é uma pergunta que alguns tecnólogos fazem constantemente, e é boa: conhecer as habilidades certas pode mantê-lo empregado e dar-lhe a oportunidade de negociar por melhores salários e benefícios. Mas, ocorre tantas coisas na tecnologia, as habilidades “certas” mudam constantemente, e 2020 não é diferente, de acordo com o mais recente Dice Salary Report.

Por exemplo, existem certas habilidades frequentemente populares – como Python, ou como melhor utilizar várias ferramentas para o desenvolvimento de back-end – que nunca saem de moda. No entanto, essas habilidades também evoluem rapidamente, e você corre o risco de ficar para trás se não mantiver seu conhecimento constantemente afiado. É uma esteira cansativa para qualquer tecnólogo, mas vale a pena se você realmente se destacar do grupo por ter dominado as atualizações mais recentes.

Com as novas tecnologias, especialmente as mais complicadas, como aprendizado de máquina ou inteligência artificial (IA). Por exemplo, pesquisadores de alto nível de IA, como especialistas em direção autônoma do Google, conseguiram acumular milhões de dólares nos últimos anos. 

Tecnologias muito antigas, como mainframes que foram  lançadas on-line nas décadas de 1960 e 1970, também podem receber altos salários, porque ainda existem poucas pessoas que as dominam. 

Também temos tecnologias que já existem há algum tempo, possuem uma grande base de instalação e se beneficiam de inúmeros tecnólogos conhecendo-as por dentro e por fora. Por exemplo, o iOS alimenta muitos milhões de dispositivos e milhares de tecnólogos podem criar um aplicativo para iOS ou integrar o iOS à infraestrutura tecnológica mais ampla da empresa. 

Nesses casos, pode ser difícil para qualquer tecnólogo ganhar um salário maciço na escala de, pesquisador de alto nível em aprendizado de máquina; no entanto, a demanda constante por especialistas na tecnologia garante que os salários permaneçam agradáveis.

Com isso, destacamos algumas das principais habilidades do Relatório Salarial. Essas habilidades não apenas pagam salários, mas experimentam um crescimento notável ano após ano. A crescente sede das empresas de  armazenar, gerenciar e analisar dados também está impulsionando o crescimento e os salários em relação às habilidades.

Rápido

Salário médio:  $116.949,00 
Crescimento:  15,1%  
Funções que exigem:  Desenvolvedor de aplicativos móveis, Desenvolvedor Web, Desenvolvedor de software, Engenheiro de controle de qualidade, Programador de computador.

Lançado em 2014 (e atualizado continuamente desde então), o Swift é uma linguagem de programação compilada de múltiplos paradigmas, de uso geral, desenvolvida pela Apple para iOS e outros sistemas operacionais. Cada vez mais, as empresas precisam de tecnólogos para criar aplicativos executados no iOS. Como resultado, a demanda e o salário associados ao Swift aumentaram mais de 15%, atingindo US$116.949,00. Os desenvolvedores  que dominaram o Swift  também devem conhecer o Objective-C, a linguagem de programação muito mais antiga da Apple, possui todos os recursos e é usada para manter o código legado. 

HANA

Salário médio:  $134.462,00  
Crescimento:  9,4%  
Funções que exigem:  Analista de Inteligência de Negócios, Consultor de Tecnologia, Arquiteto de Inteligência de Negócios, Especialista em Gerenciamento de Segurança, Administrador de Banco de Dados

O HANA,  um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional em memória criado pela SAP, apresenta um salário médio de US$134.462,00 (crescimento de 9,4% ano a ano) para os cargos aos quais está associado. O ponto de venda da plataforma é a velocidade; além disso, o HANA é oferecido como IaaS (infraestrutura como serviço) por meio do Amazon Web Services (AWS) e de outros fornecedores de nuvem. O HANA é frequentemente associado a cargos como analistas de inteligência de negócios e consultores de tecnologia, os quais precisam processar rapidamente bancos de dados para obter informações.

Quando se trata de bancos de dados, ERP e CRM, a SAP e a Oracle estão travadas em uma dura batalha com fornecedores de nuvem como Salesforce  e Microsoft, e o mercado pode mudar radicalmente nos próximos anos, juntamente com as habilidades de software corporativo que pagam o preço.

Embora muitas empresas tenham outros sistemas de gerenciamento de banco de dados em vigor, o HANA ainda é usado por lojas que compraram muito em produtos SAP, e está totalmente integrado às infraestruturas de dados dessas empresas. Como muitos produtos de software corporativo, é bastante “pegajoso”, mesmo que a base de instalação (e o número de profissionais com habilidades em seu uso) seja relativamente baixa em relação ao setor de tecnologia em geral. Essa viscosidade e a alta especialização dos tecnólogos que trabalham com ela ajudam a impulsionar a demanda e os salários para cima. 

Cloudera 

Salário médio:  $133.695,00  
Crescimento:  8,9%  
Funções que exigem:  Estatístico, Desenvolvedor de software, Arquiteto de inteligência de negócios, Engenheiro de segurança cibernética, Analista de pesquisa de mercado 

O Cloudera inclui  várias ferramentas de gerenciamento e análise de dados (no local ou via nuvem). Graças a parcerias com Oracle, Intel e outras empresas, essas ferramentas têm uma presença corporativa bastante significativa, e é por isso que os empregadores estão interessados ​​em tecnólogos que conhecem os vários pacotes Cloudera. Em 2019, os salários associados à Cloudera cresceram quase 9%, para US$133.695,00. As ocupações relacionadas a dados e uma variedade de outras, incluindo engenheiros de vendas, solicitam a Cloudera em níveis significativos. 

MapReduce 

Salário médio:  $132,708,00  
crescimento:  7,9%  
Funções que exigem que: Engenheiro de dados, cientista de dados, Arquiteto Banco de Dados, Data Warehousing especialista, engenheiro de vendas 

Muitas empresas utilizam a estrutura MapReduce ao analisar enormes conjuntos de dados em clusters e grades de hardware em expansão. Trabalhar com o MapReduce é uma habilidade altamente especializada; os tecnólogos desejam uma configuração que processe dados de maneira confiável a uma taxa aceitável, com uma troca entre os custos de computação e de comunicação de rede (é por isso que geralmente é melhor usar outro método ao lidar com conjuntos de dados em uma única máquina ou em um pequeno cluster 

Dado que o MapReduce é utilizado em tudo, desde o aprendizado de máquina ao cluster de documentos, é considerado inestimável em muitas organizações. Graças a isso, os salários associados ao MapReduce aumentaram quase 8% em 2019, para US$132.708,00. O MapReduce é frequentemente associado a funções relacionadas a dados, de engenheiros e cientistas a arquitetos e especialistas em armazenamento. 

Apache Kafka

Salário médio:  $134.557,00  
Crescimento:  5,5%  
Funções que exigem:  Engenheiro de Dados, Arquiteto de Banco de Dados, Desenvolvedor de Software, Cientista de Dados, Engenheiro de Validação 

O Apache Kafka é uma estrutura de processamento de fluxo de código aberto que permite que as empresas gerenciem com mais eficiência os feeds de dados em tempo real; é ótimo para análises em tempo real e gerenciamento de dados em sistemas dispersos. 

É uma ferramenta valiosa e altamente especializada, e é por isso que os salários associados a ela foram os mais altos de qualquer conjunto de habilidades em 2019 (US$134.557,00); além disso, o crescimento ano a ano atingiu 5,5%. Esse aumento de salário para Kafka está intimamente ligado ao crescimento de 38% no número de vagas de emprego. Além disso, mais de 30% das vagas de engenheiro de software e 11% das vagas de engenheiro de dados solicitaram a habilidade. À medida que essa plataforma cresce, grandes empresas que precisam de tecnólogos que a conhecem incluem Deloitte, JPMorgan Chase e Capital One.

Fonte: insights.dice

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