Inteligência Artificial

Como a IA rastreia a disseminação do coronavírus

Várias métricas de dados dos países representam um desafio significativo para criar ferramentas para rastrear o vírus.

Kyle Martin, um trabalhador do HealthMap, um sistema que usa inteligência artificial para monitorar surtos globais de doenças, extrai dados de saúde para manter o sistema atualizado em uma área de trabalho do Hospital Infantil de Boston.

DESDE mapas INTERATIVOS em tempo real a sofisticados algoritmos de previsão, os cientistas estão usando a tecnologia para prever e rastrear a disseminação do novo coronavírus. As soluções incluem o emprego de inteligência artificial para processar uma grande quantidade de dados provenientes de várias fontes em vários países.

“Há uma enorme quantidade de dados on-line e discussões geralmente não provenientes de canais governamentais, mas através de notícias, salas de bate-papo, blogs e mídias sociais”, diz John Brownstein, diretor de inovação e professor da Harvard Medical School, que pesquisa os padrões de previsão da gripe, epidemias e pandemias. “Precisamos filtrar essas informações, classificá-las, filtrar o ruído, geocodificar e fornecer uma visão das doenças emergentes”.

Várias empresas e organizações reuniram ferramentas para rastrear o coronavírus, pois os cientistas dizem que plataformas de gerenciamento de dados e métodos de inteligência artificial combinados podem levar a uma análise maciça de doenças infecciosas que, por sua vez, podem apoiar as decisões do governo. No entanto, isso representa um desafio para os cientistas, pois os padrões globais de dados ainda precisam ser desenvolvidos.

“Os esforços de modelagem e análise de dados de surtos geralmente ocorrem com comunicação limitada de métodos e dados entre desenvolvedores de modelos e usuários finais”, afirmam os autores de um estudo da Nature sobre modelagem de epidemias. “Modelar ‘conversas cruzadas’ entre as partes interessadas dentro e entre países também é tipicamente limitado, geralmente ocorrendo em um cenário de incerteza ética e legal”.

Nove dias antes da Organização Mundial da Saúde alertar sobre o novo coronavírus, uma startup sediada em Toronto detectou a ameaça representada pelo COVID-19, a doença causada pelo vírus. 

A BlueDot, usou dados de centenas de milhares de fontes, como declarações de organizações oficiais de saúde pública, mídia, relatórios de saúde e dados demográficos, além de informações sobre companhias aéreas. A startup contou com a experiência de seu co-fundador no tratamento de pacientes com SARS como epidemiologista e médico.

“Nosso mundo está mudando rapidamente e, como conseqüência, surtos que ameaçam a saúde, segurança e prosperidade humana estão aparecendo com maior frequência e magnitude”, disse Kamran Khan, fundador e CEO da BlueDot, em agosto do ano passado.

Enquanto isso, o HealthMap de Brownstein, uma tecnologia de inteligência artificial desenvolvida pela Escola de Medicina de Harvard que rastreia doenças infecciosas, também captou sinais precoces do disseminação de coronavírus em Wuhan, na China, em dezembro.

“(O sistema) fornece uma identificação precoce, mas estamos usando a tecnologia agora para criar uma imagem situacional do que está surgindo, fontes de dados de mineração e tentando construir um mapa global de casos que podem ser usados ​​para alimentar modelagem e previsão, espalhar impacto sobre diferentes ferramentas demográficas”, afirmou ele em entrevista.

Outras startups, como o WeBank na China, levaram a IA ainda mais longe e a estão usando para prever a recuperação futura da economia chinesa da crise causada pelo COVID-19.

Tecnologia e inteligência artificial, em particular, podem ser aplicadas a serviços de resposta médica de emergência, com algoritmos sendo usados ​​para prever a propagação de uma determinada doença, monitoramento de pacientes e operações de departamento na sala de emergência. 

Cientistas de todo o mundo podem usar algoritmos para classificar e agrupar informações, ler a Internet e interpretar a linguagem associada à doença que está sendo rastreada, analisar imagens e implantar robótica para uma série de tarefas médicas que os médicos não se sentiriam seguros para executar.

No entanto, o uso da IA ​​em cuidados de saúde e avisos de cuidados de saúde para o coronavírus não está livre de desafios, diz Brownstein. O maior desafio é produzir um conjunto de dados global atraente e confiável sobre o vírus e sua propagação, que se baseie em vários conjuntos de dados nacionais que podem ter métricas variadas.

“Existem diferentes estruturas e taxonomias, maneiras pelas quais as pessoas se referem à doença, diferentes idiomas, contexto cultural, termos que as pessoas usam em torno da doença e que podem ser usadas para outros tipos de coisas, por isso há muita filtragem necessária e requer uma quantidade significativa de treinamento do sistema para chegar ao ponto dessas ferramentas se tornarem valiosas”.

Fonte: Usnews

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