Inteligência Artificial

Como a IA vê através do espelho

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Cornell usou a inteligência artificial para investigar o que diferencia os originais de suas reflexões.

Seus algoritmos aprenderam a captar pistas inesperadas, como partes do cabelo, direção do olhar, barbas – descobertas com implicações para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina e a detecção de imagens falsas.

A diferenciação entre imagens originais e reflexões é uma tarefa surpreendentemente fácil para a IA, disse Noah Snavely, professor associado de ciência da computação da Cornell Tech e autor sênior do estudo.

Um algoritmo básico de aprendizado profundo pode aprender rapidamente como classificar se uma imagem foi invertida com precisão de 60% a 90%, dependendo dos tipos de imagens usadas para a IA.

Muitas das pistas que ela capta são difíceis de serem percebidas pelos humanos.

Research reflects how AI sees through the looking glass

Para este estudo, a equipe desenvolveu tecnologia para criar um mapa de calor que indica as partes da imagem que são de interesse para o algoritmo, para obter informações sobre como ele toma essas decisões.

“Talvez essa seja uma nova ferramenta ou insight que possa ser usado no universo forense da imagem, se você quiser saber se algo é real ou não”, disse Snavely.

Fonte: TechXplore

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