Inteligência Artificial Saúde

Como a telemedicina e a IA Podem Beneficiar os provedores de Saúde?

A telemedicina e a verificação de sintomas baseada em IA aprimoraram o diagnóstico de primeiro nível e priorizaram ainda mais. Agora que as pessoas estão dispostas a aceitar a telessaúde, ela ganha o poder de transformar a relação médico-paciente em grandes alturas.

De acordo com a pesquisa mais recente, o mercado de serviços de telessaúde deve crescer 28% até 2026. Como a tecnologia aumentou, as seguradoras também estão registrando um aumento nos casos de uso. À medida que a expectativa de vida aumenta em todo o mundo até 2050, relata-se que um quarto das pessoas na Europa e na América do Norte terá mais de 65 anos e, portanto, a demanda por sistemas de saúde se torna incomum.

Isso significa que pode ficar difícil para os provedores de saúde e seguradoras atenderem a um número cada vez maior de pacientes com necessidades mais complexas, ao mesmo tempo em que atendem a pacientes mais jovens. Torna-se importante encontrar novas maneiras de garantir que todos tenham acesso adequado às instalações de saúde. Neste momento, a telemedicina e a verificação de sintomas baseada em IA podem ser de grande ajuda, pois podem mudar e melhorar as acessibilidades aos cuidados de saúde.

Como a telessaúde pode ser útil?

O primeiro passo antes de consultar um médico é pedir ajuda por telefone. Essa primeira etapa pode ser evitada. De 27 milhões de visitas anuais a hospitais nos Estados Unidos, quase dois terços dos pacientes podem ser tratados em casa. Pode ser problemático para os médicos atender a questões sérias de saúde com uma grande corrida para os hospitais.

A situação abre portas para a telemedicina e a checagem de sintomas da IA ​​e a telemedicina para atender as pessoas no primeiro estágio do atendimento à saúde. Telemedicina e verificadores de sintomas de IA podem iniciar a jornada do paciente antes da própria teleconsulta. Eles podem ser úteis na sugestão de opções de autocuidado para pequenos problemas e podem marcar uma consulta em caso de problemas graves.

Essas ferramentas podem ser benéficas para acomodar pacientes graves, pois reduzem quase 50% dos pacientes em geral para check-ups básicos. Quando se trata de seguradoras, também podem usar a verificação de sintomas de IA e a telemedicina para orientar os pacientes na busca por atendimento médico.

As tecnologias de IA podem agilizar os pacientes de acordo com a urgência, o que também traz grandes benefícios. Isso pode melhorar o acesso aos cuidados de saúde, reduz viagens desnecessárias cortando custos que podem ser reinvestidos em outra coisa, os médicos podem atender aos necessitados junto com o fornecimento de recursos de forma eficaz. Além disso, os dados do paciente podem ser úteis para os médicos na melhor decisão.

Período Pós-pandêmico e Telessaúde

A pandemia Covid-19 trouxe a inteligência artificial para o centro das atenções nos setores de saúde. A maioria das pessoas considerava a medicina remota mais exagerada do que a realidade, mas a pandemia exigia que fosse necessária.

A telemedicina e a verificação controlada por IA fornecem recomendações de saúde precisas e rápidas que foram solicitadas anteriormente a um médico. Isso pode ser de importância significativa, especialmente durante tempos de pandemia, para eliminar a propagação de doenças nas salas de espera. Outra pesquisa mostra que apenas 11% dos americanos usavam telemedicina nos tempos pré-covid, mas agora pós-covid, quase 76% deles preferem usá-la. Isso se deve à conscientização da população sobre a rápida disseminação de doenças.

O objetivo de qualquer tecnologia de saúde é melhorar o acesso e a qualidade para chegar melhor aos pacientes. A telemedicina, junto com a verificação de sintomas de IA, é capaz de analisar pessoas de todas as idades de maneira eficaz e econômica. Essa é uma ótima maneira que pode oferecer muitas oportunidades para monitoramento remoto de pacientes.

Finalmente, isso pode ser fácil para os profissionais de saúde, ajudando a aliviar a pressão com o aumento da demanda por sistemas de saúde.

Fonte: Analytics Insight

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