Inteligência Artificial

Coronavírus: Inteligência Artificial pode fazer a diferença?

O misterioso coronavírus está se espalhando a um ritmo alarmante. Houve pelo menos 305 mortes, já que mais de 14.300 pessoas foram infectadas.

Na quinta-feira a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou o coronavírus uma emergência global. Para colocar as coisas em perspectiva, ele já excedeu os números infectados durante o surto de SARS (Síndrome Respiratória Aguda Grave) em 2002-2003 na China. 

Muitos países estão trabalhando duro para conter o vírus. Houve quarentenas, bloqueios nas principais cidades, limites de viagens e pesquisas aceleradas sobre o desenvolvimento de vacinas. 

No entanto, tecnologias como a IA (Inteligência Artificial) podem ajudar? 

Para ajudar nesta resposta basta olhar para o BlueDot , que é uma startup apoiada por empreendedores. A empresa construiu uma sofisticada plataforma de IA que processa bilhões de dados, como da rede de viagens aéreas no mundo.

No caso do coronavírus, BlueDot fez o seu primeiro alerta em 31 de dezembro. Isso estava à frente dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA, que fizeram sua própria detecção em 6 de janeiro.

BlueDot é o mentor de Kamran Khan, médico de doenças infecciosas e professor de Medicina e Saúde Pública da Universidade de Toronto. Ele era um profissional de saúde da linha de frente durante o surto de SARS.

“Atualmente, estamos usando o processamento de linguagem natural (PNL) e o aprendizado de máquina (ML) para processar grandes quantidades de dados de texto não estruturados, atualmente em 65 idiomas, para rastrear surtos de mais de 100 doenças diferentes, a cada 15 minutos, 24 horas por dia”, disse Khan. “Se fizéssemos esse trabalho manualmente, provavelmente precisaríamos de mais de cem pessoas para fazê-lo bem. Essas análises de dados permitem que os especialistas em saúde concentrem seu tempo e energia em como responder aos riscos de doenças infecciosas, em vez de gastar seu tempo e energia coletando e organizando informações. ”

This illustration provided by the Centers for Disease Control and Prevention in January 2020 shows … [+] ASSOCIATED PRESS

Mas é claro que o BlueDot provavelmente não será a única organização a alavancar com sucesso a IA para ajudar a conter o coronavírus.

Colleen Greene, o GM da área de saúde na DataRobot :

“A IA pode prever o número de novos casos em potencial por área e quais tipos de populações estarão mais em risco. Esse tipo de tecnologia pode ser usado para alertar os viajantes, para que as populações vulneráveis ​​possam usar máscaras médicas adequadas durante a viagem. ”

Vahid Behzadan, Professor Assistente de Ciência da Computação da Universidade de New Haven :

“A IA pode ajudar com o aprimoramento das estratégias de otimização. Por exemplo, a pesquisa do Dr. Marzieh Soltanolkottabi é sobre o uso de aprendizado de máquina para avaliar e otimizar estratégias de distanciamento social (quarentena) entre comunidades, cidades e países para controlar a propagação de epidemias. Além disso, meu grupo de pesquisa está colaborando com o Dr. Soltanolkottabi no desenvolvimento de métodos para aprimoramento das estratégias de vacinação, alavancando os recentes avanços na IA, particularmente nas técnicas de aprendizado por reforço. ”

Dr. Vincent Grasso, que é o líder global da IPsoft para cuidados com a saúde e ciências da vida:

“Por exemplo, quando surtos de doenças ocorrem, é crucial obter informações clínicas relacionadas de pacientes e outros envolvidos, como estados fisiológicos antes e depois, informações logísticas sobre locais de exposição e outras informações críticas. A implantação de seres humanos nessas situações é dispendiosa e difícil, especialmente se houver vários surtos ou se eles estiverem localizados em países com falta de recursos suficientes. A computação em conversação, trabalhando como uma extensão de humanos que tentam obter informações relevantes, seria uma adição bem-vinda. A computação conversacional é bidirecional – pode envolver-se com um paciente e coletar informações, ou vice-versa, fornecer informações com base em planos padronizados ou modificados com base em variações situacionais. Além do que, além do mais, o envolvimento de uma maneira multilíngue e multimodal amplia ainda mais a entrega da computação conversacional. Além desse benefício de “front end”, os dados que estão sendo coletados de várias fontes, como voz, texto, dispositivos médicos, GPS e muitas outras, são benéficos como pontos de dados e podem nos ajudar a aprender a combater um surto futuro com mais eficiência . ”

Steve Bennett, diretor de práticas governamentais globais da SAS e ex-diretor de vigilância biológica nacional do Departamento de Segurança Interna dos EUA:

“A IA pode ajudar a lidar com o coronavírus de várias maneiras. A IA pode prever pontos de acesso em todo o mundo, onde o vírus pode saltar de animais para humanos (também chamado de vírus zoonótico). Isso normalmente acontece em mercados de alimentos exóticos sem códigos de saúde estabelecidos. Depois que um surto conhecido é identificado, as autoridades de saúde podem usar a IA para prever como o vírus se espalhará com base nas condições ambientais, no acesso aos cuidados de saúde e na maneira como ele é transmitido. A IA também pode identificar e encontrar pontos comuns em surtos localizados do vírus ou com eventos adversos em escala de saúde em escala fora do comum. Os insights desses eventos podem ajudar a responder a muitas das incógnitas sobre a natureza do vírus.

“Agora, quando se trata de encontrar uma cura para o coronavírus, a criação de antivirais e vacinas é um processo de tentativa e erro. No entanto, a comunidade médica cultivou com sucesso várias vacinas para vírus semelhantes no passado, portanto, o uso da IA ​​para analisar padrões de vírus semelhantes e detectar os atributos a serem procurados na construção de uma nova vacina oferece aos médicos uma probabilidade maior de ter sorte do que se eles começarem a construir um do zero. ”

Don Woodlock, vice-presidente de HealthShare da InterSystems :

“Com as abordagens de ML, podemos ler as dezenas de bilhões de pontos de dados e documentos clínicos nos registros médicos e estabelecer as conexões com os pacientes que possuem ou não o vírus. As ‘características’ dos pacientes que contraem a doença emergem do processo de modelagem, o que pode nos ajudar a direcionar pacientes com maior risco.

“Da mesma forma, as abordagens de BC podem criar automaticamente um modelo ou relacionamento entre os tratamentos documentados nos registros médicos e os possíveis resultados do paciente. Esses modelos podem identificar rapidamente as opções de tratamento correlacionadas a melhores resultados e ajudar a orientar o processo de desenvolvimento de diretrizes clínicas. ”

Prasad Kothari, vice-presidente de ciência de dados e IA do The Smart Cube :

“O coronavírus pode causar sintomas graves, como pneumonia, síndrome respiratória aguda grave, insuficiência renal, etc. Algoritmos com inteligência artificial, como redes neurais baseadas em genoma já construídas para tratamento personalizado, podem ser muito úteis no gerenciamento desses eventos adversos ou sintomas causados ​​pelo coronavírus, especialmente quando o efeito do vírus depende da imunidade e da estrutura do genoma do indivíduo e nenhum tratamento padrão pode tratar todos os sintomas e efeitos da mesma maneira.

“Nos últimos tempos, a imunoterapia e a terapia genética autorizadas por algoritmos de IA, como as máquinas boltzmann (redes neurais combinatórias baseadas em entropia), têm evidências mais fortes de tratamento de tais doenças que estimulam os sistemas de imunidade do corpo. Por esse motivo, o medicamento Aluvia para HIV da Abbvie é um tratamento possível. Se você observar os dados dos pacientes afetados e analisar a mecânica do vírus e o mecanismo celular afetado pelo coronavírus, existem algumas semelhanças nas vias biológicas e na eficácia do tratamento. Mas isso ainda está para ser testado.”

Fonte: Forbes

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