AlphaStar, uma inteligência artificial projetada pelo Google DeepMind especificamente para dominar o jogo StarCraft 2, parece estar no caminho do sucesso.
Alimentada por dados de partidas passadas e jogos contra alguns jogadores de StarCraft 2, a DeepMind achou que a inteligência artificial estaria pronta para o desafio de jogar contra um profissional do game. E eles estavam certo.
Em uma série de partidas disputadas em Dezembro do ano passado, a equipe do algoritmo derrotou dois profissionais do StarCraft por incríveis 10 partidas a 0.
Jogos como o Starcraft II são mais difíceis de serem jogados por máquinas do que jogos de tabuleiro como o xadrez ou o Go. Entretanto, o objetivo final de um trabalho como este não é vencer os seres humanos em videogames, mas sim aperfeiçoar os métodos de treinamento em inteligência artificial, para criar sistemas que possam operar em ambientes virtuais complexos como o tal como o próprio Starcraft.
Para treinar o AlphaStar, os pesquisadores da DeepMind usaram um método conhecido como aprendizado por reforço. Os agentes jogam essencialmente por tentativa e erro ao tentar alcançar determinados objetivos como ganhar ou simplesmente permanecer vivos.
Eles aprendem primeiro copiando jogadores humanos e depois jogam um contra o outro em uma competição de coliseu. Os agentes mais fortes sobrevivem e os mais fracos são descartados. A DeepMind estimou que seus agentes AlphaStar acumularam cerca de 200 anos de tempo de jogo dessa maneira, jogados em ritmo acelerado.
