Inteligência Artificial Mercado de Trabalho

Habilidades exatas para conseguir um emprego em Inteligência Artificial

A inteligência artificial está na moda, e há muito dinheiro a ser ganho em um setor que ainda está emergindo amplamente. Mas os problemas que a IA resolve não são fáceis, e para trabalhar no setor, você precisará de um conjunto de habilidades forte e focado. 

Aqui estão as boas notícias: Vivemos em uma sociedade em que um número chocante de pessoas prefere ter um chefe robô do que um humano. Prefere ser guiados por máquinas.

Isso significa que a maioria de nós está aceitando a ideia de inteligência artificial.

Em muitos setores, as máquinas já assumiram trabalhos monótonos. A manufatura é um excelente exemplo. Fabricantes de automóveis e aeroespaciais usam máquinas pesadamente em suas linhas de montagem. De fato, as máquinas transformaram completamente a maneira como nossos carros são fabricados.

A inteligência artificial não é apenas uma moda passageira. Está aqui para ficar . 

E isso significa que a indústria precisará de uma força de trabalho qualificada para construir, testar e implantar cada vez mais cérebros artificiais em todo o mundo. Chegue cedo e você ganhará muito dinheiro.

Sem mencionar a ajuda para mudar o mundo.

Se você está interessado em uma carreira em inteligência artificial, está no lugar certo. 

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial tenta imitar (e superar) o poder do cérebro humano usando nada além de máquinas. “Aprendizado de máquina” é outro termo comum em IA. 

Os principais objetivos da inteligência artificial são:

1. Acelere procedimentos repetitivos usando robôs ou máquinas em vez de humanos 

2. Cérebros humanos super inteligentes através de “aprendizado” e memória

3. Reconheça padrões e tome decisões instantânea e eficientemente

A inteligência artificial tenta construir máquinas que pensam e raciocinam, em vez de operar em um espaço relativamente confinado com rotinas, procedimentos e resultados pré-construídos. Os sistemas inteligentes de IA reconhecem padrões, lembram-se de eventos passados ​​e aprendem com eles, tornando cada decisão subsequente mais inteligente, lógica e mais orgânica. 

A IA é uma gigantesca mudança de paradigma na computação moderna e requer uma abordagem profundamente científica e lógica para projetar sistemas de computadores que pensam e aprendem. Em outras palavras, construa robôs que não sejam apenas “robôs”. 

E, acredite ou não, os recursos de IA estão por toda parte. 

Alguns exemplos de sistemas de inteligência artificial incluem reconhecimento de fala (disponível em muitos telefones celulares e dispositivos domésticos inteligentes), bloqueadores de spam por e-mail, verificadores de plágio, serviços de tradução de idiomas (como o Google Translate) e o sistema de piloto automático em aviões. 

Empresas como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Facebook, Accenture, Boeing e muitas outras estão contratando para funções de inteligência artificial. Os salários da IA ​​geralmente são mais altos que a média, porque é difícil encontrar bons talentos em IA. 

A inteligência artificial está presente em toda parte da sociedade e o setor está crescendo rapidamente em 2020. Aqui está exatamente o que você precisa saber para seguir uma carreira em IA. 

As habilidades necessárias para trabalhar em inteligência artificial

A inteligência artificial é altamente científica. Afinal, imitar o cérebro humano usando máquinas é um problema muito difícil de resolver, muito menos mestre. As habilidades necessárias para seguir a IA como carreira são variadas, mas todas exigem muita educação, treinamento e foco.

Dito isto, há uma grande variedade de tipos de carreira disponíveis em IA e aprendizado de máquina, e eles variam de pesquisa de nível superior a programação e implementação de nível inferior. 

Por exemplo, os pesquisadores usam todo o seu conhecimento em teoria e estudo para revelar novos tipos de sistemas e capacidades. O pesquisadores levantam a hipótese de maneiras novas ou diferentes para as máquina pensarem e testarem suas pesquisas quanto à viabilidade no mundo real. 

Os desenvolvedores de software e os cientistas da computação usam esses algoritmos para escrever peças sofisticadas de software que analisam, interpretam e tomam decisões. 

Técnicos de hardware constroem equipamentos (como robôs) para interagir com o mundo. Os robôs usam seu software interno para mover e operar. 

A maioria das carreiras em inteligência artificial exige cursos e experiência em diversos tópicos relacionados a matemática e ciências, como:

1 Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica

2 Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento de linguagem

3 Ciência da computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência

Quer uma carreira em IA? Então leia. Muito. 

Leia artigos e estudos de caso. Experimente tecnologias como Map-Reduce, PHP, MySQL, Postgres e “Big Data”, especialmente se você estiver direcionando uma carreira relacionada à ciência da computação em IA. Exponha-se ao maior número de tecnologias possível. 

Dica: navegue pelas oportunidades de trabalho de IA. Leia as descrições do trabalho e, especialmente, os requisitos para ter uma ideia das qualificações específicas necessárias para esse trabalho. 

Por exemplo, alguns podem precisar de experiência em linguagens de programação de baixo nível, como Python ou MatLab. Outros, especialmente no setor de saúde, precisam de experiência em serviços de dados como Spark e Blockchain. 

Independentemente do tipo de trabalho que você procura em inteligência artificial, não há melhor maneira de descobrir as habilidades exatas necessárias do que ler as requisições de trabalho e manter-se o mais atualizado possível no setor. 

Use a ferramenta Pesquisa de emprego aqui no The Ladders para encontrar trabalhos de IA e aprendizado de máquina. 

As melhores habilidades não técnicas para inteligência artificial

Embora os tipos de carreiras no setor de IA sejam variados, a maioria dos profissionais em AI possui cinco habilidades e recursos principais, independentemente de suas funções individuais. 

A maioria dos profissionais de IA: 

São pensadores altamente críticos . Eles não aceitam nada pelo valor nominal e são naturalmente curiosos. Eles acreditam em tentativa e erro e devem testar e experimentar antes de tomar uma decisão concreta.

Gostaria de empurrar o envelope. A IA tem tudo a ver com ultrapassar os limites. Ajustando ao máximo os recursos de hardware e software, sempre procurando mais. Mais maneiras de melhorar os sistemas existentes. Mais idéias para inventar novas maneiras de viver.

Viva vidas naturalmente curiosas. Sempre querendo saber mais, os profissionais de inteligência artificial querem saber como as coisas funcionam. Eles não olham apenas. Eles observam. Eles não ouvem. Eles escutam. 

Não fique sobrecarregado com facilidade. Eles entendem que a inteligência artificial é altamente técnica, mas também percebem que se aventurar em águas desconhecidas é difícil e misterioso. Eles gostam do processo ao invés de ficar frustrados com ele. 

Adoro matemática e ciências . A IA é altamente técnica e é um bom ajuste natural para aqueles que são talentosos e interessados ​​em ciências exatas e matemática. 

A inteligência artificial não consiste apenas em substituir o componente humano da indústria. É também facilitar a tomada de decisões com base em padrões observáveis, usar a lógica e o raciocínio para tirar conclusões e criar caminhos para aumentar a eficiência e a produção. 

Não é uma disciplina fácil, mas é também por isso que os salários no setor de IA são muito mais altos que a média. É preciso o tipo certo de pessoa com as habilidades certas para se destacar. 

Você é o tipo de pessoa certa para uma carreira em IA? Se você possui muitos desses conjuntos de habilidades, pode ser que sim. 

Fonte: Theladders

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