Inteligência Artificial

IA ajuda pesquisadores a descobrir novo geoglifo nas Linhas de Nazca

Cientistas do Japão usaram o aprendizado de máquina pela primeira vez para identificar uma nova figura entre os motivos antigos das Linhas Nazca do Peru.

A ilustração conhecida como geoglifo, data entre 100 aC e 500 dC, e foi feita removendo as pedras escuras do deserto de Nazca para revelar a areia branca abaixo. É pequeno, com apenas cinco metros de altura, e mostra uma figura humanoide segurando uma bengala ou taco.

Como os outros desenhos no deserto de Nazca, sua função exata é desconhecida, mas sua descoberta ao lado de um caminho antigo sugere que ele pode ter sido usado como um ponto de referência.

O geoglifo foi descoberto durante um projeto de pesquisa maior pela Universidade Yamagata. Ao longo de uma década, usando uma combinação de levantamento no local e imagens aéreas, os arqueólogos da universidade identificaram manualmente 142 novos projetos no deserto.

Em seguida, trabalhando com pesquisadores da IBM Japão, eles usaram o aprendizado de máquina para digitalizar os dados em busca de projetos perdidos em estudos anteriores.

Isso revelou o geoglifo número 143, nosso companheiro de cana. É o primeiro design nas Linhas de Nazca a ser descoberto com a ajuda da inteligência artificial.

As Linhas de Nazca ocupam uma área de aproximadamente 30 quilômetros quadrados, e acredita-se que tenham sido fabricadas ao longo de muitos séculos, começando por volta de 100 aC pelo povo nazca do Peru moderno.

Eles foram estudados em detalhes pela primeira vez na década de 1940 e, quando foram designados Patrimônio Mundial da UNESCO em 1994, foram identificados cerca de 30.

Eles são notavelmente bem preservados, considerando sua idade, ajudados pelo clima seco do deserto e ventos que varrem a areia, mas estão sendo obscurecidos por inundações e atividades humanas.

Existem duas variantes principais, conhecidas como Tipo A e Tipo B. Os projetos do Tipo A são maiores, com até 370 metros de comprimento (1.200 pés), e acredita-se que tenham significado ritual, a julgar pelos fragmentos de cerâmica quebrada encontrados nas proximidades.

O tipo Bs é menor e mais antigo. Eles incluem a figura identificada pela IA e são considerados marcadores de navegação de algum tipo.

Este trabalho é outro exemplo de como o aprendizado de máquina pode ajudar os cientistas, especialmente quando confrontados com tarefas que envolvem grandes conjuntos de dados. Os algoritmos podem ser treinados para pesquisar certos tipos de informações, assim como os seres humanos, procurando padrões e anomalias.

A construção dessas ferramentas pode ser complicada, mas uma vez treinados, esses algoritmos são incansáveis e consistentes. Eles foram usados para rastrear tudo, desde lentes gravitacionais até terremotos.

Akihisa Sakurai, pesquisadora da IBM Japão envolvida na descoberta, disse que encontrar o novo geoglifo era uma tarefa complicada. O problema, explicou Sakurai, era que menos de 100 geoglifos foram identificados e cada um deles varia em forma e tamanho, dificultando o ensino do algoritmo sobre o que procurar.

A implantação da IA neste estudo foi mais um teste do que um projeto completo, e a IBM e a Yamagata assinaram um acordo conjunto para continuar seu trabalho nessa área.

O próximo passo é agregar 10 anos em imagens aéreas e dados para criar uma imagem nova e abrangente das Linhas de Nazca. Fazer isso, disse Sakurai, “dará uma visão de mundo melhor das pessoas que fizeram esses geoglifos e com que finalidade”.

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