Inteligência Artificial

IA capaz de interpretar perguntas de ciências e responde-las como um aluno de ensino médio

Pesquisadores do Instituto Allen de Inteligência Artificial, em Seattle, anunciaram na quarta-feira um novo programa de rede neural de aprendizado profundo, chamado “Aristo” (uma espécie de peça de Aristóteles), dando uma boa trombeta com uma história do The New York Times sugerindo o algo pode realmente raciocinar sobre ciência. O que eles fizeram foi criar um programa que pudesse selecionar respostas corretas para perguntas de múltipla escolha do exame Regents do ensino médio para a cidade de Nova York, com uma precisão de 80% a 90%.

Não há muito raciocínio aqui, e não é como se essa coisa realmente conhecesse a ciência. O que aconteceu é que a rede de aprendizado profundo calculou uma distribuição de probabilidade boa o suficiente para prever as palavras que estão sendo usadas na resposta apropriada quando confrontadas com quatro respostas possíveis. Eles fizeram isso usando uma versão modificada do popular algoritmo de linguagem natural “Bert” do Google.

Exemplo de um “solucionador de inferência” no trabalho, uma das várias técnicas usadasUma visão geral do projeto Aristo”, publicado no servidor de pré-impressão arXiv, o aprendizado profundo ainda não está no ponto de vista do raciocínio sobre ciência ou muito

“Hoje, não temos uma noção suficientemente refinada de raciocínio para responder a essa pergunta com precisão”, declararam acrescentando: “mas podemos observar um desempenho surpreendente ao responder a perguntas científicas”. A partir daí a equipe conclui: “Isso sugere que a máquina realmente aprendeu algo sobre a linguagem e o mundo, e como manipular esse conhecimento, embora nem simbólica nem discretamente”.

A palavra “aprendido” é um termo coloquial, mas também tem um senso técnico nos campos de aprendizado de máquina, e é no último sentido que o trabalho é uma conquista impressionante, por mais que você o caracterize. Os autores pegaram Bert, que deriva de uma rede neural de 2017 que tomou conta do mundo, chamada “Transformer”.

Bert calcula uma distribuição de probabilidade da co-ocorrência de palavras em frases. O “AristoBERT” deles modifica Bert de algumas maneiras interessantes. É preciso um segundo pedaço de código, chamado “solucionador de recuperação de informações”, que pesquisa documentos relevantes para verificar se as palavras reais da pergunta e resposta estão nesses documentos (usando o kit de ferramentas “ElasticSearch” da Amazon).

Eles acrescentam outras coisas, como uma versão modificada do Bert que a Escola de Ciência da Computação e o Allen de Paul Allen desenvolveram em conjunto e revelaram no início deste ano, denominada “RoBerta”. A RoBerta aprimorou o Bert por coisas como expandir drasticamente o conjunto de dados de treinamento para 160 gigabytes da Wikipedia e artigos de notícias e outras coisas, dez vezes o tamanho do Bert original e executando o treinamento por mais tempo.

As redes AristoBert e AristoRoBerta são combinadas com o solucionador de infravermelho e vários outros programas de solucionador em um conjunto, e pronto, o resultado é bastante emocionante. A coleção de programas obteve a resposta certa para questões científicas da oitava série 91,6% das vezes e 83% das vezes para as disciplinas da 12ª série. “O impulso nessa tarefa foi notável”, observam os autores, “com a precisão passando de aproximadamente 60% para mais de 90% em apenas três anos” em comparação com os esforços anteriores.

O que o Aristo não pode fazer é explicar por que alguns alunos realmente podem estudar muito pouco, certamente com muito menos texto, e ainda assim descobrir as respostas para as perguntas no dia do teste. Ao contrário dos humanos, não há indicação de que Aristo possa, digamos, escrever um ensaio explorando o que foi aprendido sobre ciência.

Aristo nem sabia dizer por que a palavra “energia” e a equação “e = mc2” aparecem em conjunto em muitos textos, embora possam fornecer uma medida da “densidade” com a qual essas expressões ocorrem em milhões de documentos.

Mais profundamente, um dia Aristo poderá assumir toda a atividade de realização de testes, libertando o pobre aluno de uma das atividades mais chatas de toda a educação.

Livros sobre I.A

logia-fuzzy

A Inteligencia Artificial (Lógica Fuzzy) p...

inteligencia-artificial-em-controle-e-automacao

Inteligência Artificial em Controle e Auto...

inteligencia-artificial-artificial

Inteligência Artificial Artificial: Como o...

inteligencia artificial

Inteligência Artificial. Diálogos Entre Me...

marketing-juridico-inteligencia-artificial

Marketing Jurídico. O Poder das Novas Mídi...

introducao-a-mineracao-de-dados

Introdução à Mineração de Dados

robos-traders-autonomos

Robôs Traders Autônomos: Estudos de operaç...

guia-rapido-robotica-inteligencia-artificial

Guia Rápido De Robótica E Inteligência Art...

Cursos de I.A

curso robôs im inteligência artificial facebook

ROBOS.im – Plataforma para criação d...

comandar-casa-por-voz-internet-das-coisas

Manual para Comandar sua Casa por Voz a Ba...

Tudo Sobre IoT curso online

Tudo Sobre IoT – Internet das Coisas

336x280_profissionais-do-futuro_seq2

Profissional do Futuro – Inteligênci...

congresso-online-inteligencia-digital-futurismo

Congresso Online de Inteligência Digital &...

curso online robotica automacao residencial

Curso de Robótica e Automação Residencial

talia sistema inteligencia artificial advogados

Talia – Inteligência Artificial para...

instarise

Instarise – Inteligência artificial ...