Inteligência Artificial

IA da IBM detecta pacientes com câncer de pulmão muito mais rápido do que exames clínicos

O Peter MacCallum Cancer Center, com sede em Melbourne, testou o uso do IBM Watson e descobriu que isso ajudou a reduzir o tempo que leva para os médicos associarem pacientes com câncer de pulmão.

De acordo com a IBM, usando registros anteriores de 102 pacientes com câncer de pulmão, o IBM Watson for Clinical Trial Matching foi capaz de combinar cada paciente a 10 ensaios em potencial, atingindo uma precisão de 92% quando comparado com a comparação manual de médicos que normalmente levaria “horas”.

O oncologista Peter MacCallum Cancer Center e o co-chefe de informações médicas, Dishan Herath, disseram que o teste de seis meses mostrou o potencial do uso da inteligência artificial para eliminar critérios “cada vez mais complexos”.

“Um exemplo é que um dos ensaios que incluímos no projeto IBM possuía vários braços e protocolos diferentes aos quais os pacientes podiam ser alocados coortes de pacientes em diferentes estágios de seu tratamento. Cada um deles tem seus próprios critérios de elegibilidade que Watson precisava analisar “, disse ele.

O teste com o Peter MacCallum Cancer Center marcou o primeiro teste do IBM Watson para Clinical Trial Matching na Austrália.

“Os pontos fortes e as limitações foram devolvidos à IBM para ajudar nas melhorias contínuas do Clinical Trial Matching. Peter MacCallum trabalhará com a IBM nas melhorias ao longo deste tempo”, de acordo com Herath.

Herath acrescentou que o centro também aguardará a implementação do registro médico eletrônico de Parkville (EMR) antes de decidir os próximos passos.

Sob o projeto EMR, Peter MacCallum Cancer Center, Melbourne Health e Royal Women’s Hospital vincularão os registros dos pacientes para que os registros possam ser atualizados em tempo real e reduzir a duplicação.

O projeto faz parte de um compromisso de AU $ 124 milhões do governo vitoriano anunciado em maio passado.

O estudo do Peter MacCallum Cancer Center segue um estudo similar do Highland Oncology Group, com sede nos EUA. Ele usou o Watson for Clinical Trial Matching e descobriu que era capaz de reduzir o tempo necessário para rastrear os pacientes quanto à elegibilidade para um ensaio clínico em 78%, de 1 hora e 50 minutos de curadoria manual para 24 minutos, afirmou a IBM.

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