Inteligência Artificial

IA detecta depressão analisando apenas o som da voz

Agora, os algoritmos de IA podem detectar com mais precisão o humor deprimido usando o som da sua voz, de acordo com uma nova pesquisa dos cientistas de computação da Universidade de Alberta.

A pesquisa foi conduzida pela aluna de doutorado Mashrura Tasnim e pela professora Eleni Stroulia no Departamento de Ciência da Computação. O estudo baseia-se em pesquisas anteriores que sugerem que o timbre de nossa voz contém informações sobre nosso humor. Usando conjuntos de dados de referência padrão, Tasnim e Stroulia desenvolveram uma metodologia que combina vários algoritmos de aprendizado de máquina para reconhecer a depressão com mais precisão, usando sinais acústicos.

O objetivo final, explicou Stroulia, é desenvolver aplicativos significativos dessa tecnologia.

“Um cenário realista é fazer com que as pessoas usem um aplicativo que colete amostras de voz à medida que falam naturalmente. O aplicativo, executado no telefone do usuário, reconhecerá e rastreará indicadores de humor, como depressão, ao longo do tempo. Muito parecido com um contador de passos no seu telefone, você pode ter um indicador de depressão com base na sua voz enquanto usa o telefone “.

Aproximadamente 11% dos homens canadenses e 16% das mulheres canadenses sofrerão grande depressão no decorrer de suas vidas, de acordo com o governo do Canadá. E 3,2 milhões de jovens canadenses de 12 a 19 anos correm risco de desenvolver depressão, de acordo com a Associação Canadense de Saúde Mental.

Essa ferramenta pode ser útil para apoiar o trabalho com os prestadores de cuidados ou para ajudar as pessoas a refletir sobre seu próprio humor ao longo do tempo. “Este trabalho, desenvolvendo uma detecção mais precisa em conjuntos de dados de referência padrão, é o primeiro passo”, acrescentou Stroulia.

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