Informática

IBM oferece um kit de ferramentas de IA para explicar o aprendizado de máquina

A IBM ofereceu nesta semana o mais recente esforço nessa longa busca para interpretar, explicar e justificar o aprendizado de máquina.

Um conjunto de recursos de programação de código aberto que ele chama de “Explicação do AI 360”. Resta saber se mais uma ferramenta resolverá o enigma de como as pessoas podem entender o que está acontecendo quando a inteligência artificial faz uma previsão baseada em dados.

A mais recente incursão da IBM em fazer o A.I. mais acessível ao mundo é um kit de ferramentas de algoritmos que pode ser usado para explicar as decisões dos programas de aprendizado de máquina.

Décadas antes das atuais redes neurais de aprendizagem profunda, compilaram camadas imponderáveis ​​de estatísticas em máquinas de trabalho, os pesquisadores estavam tentando descobrir como alguém explica as descobertas estatísticas para um ser humano.

O kit de ferramentas consiste em oito algoritmos diferentes lançados no decorrer de 2018. As ferramentas da IBM são publicadas no Github como uma biblioteca Python. O projeto é apresentado em um post do blog da bolsista da IBM, Aleksandra Mojsilovic.

A motivação é clara para qualquer um. O aprendizado de máquina está se infiltrando em mais e mais áreas da vida, e a sociedade quer saber como esses programas chegam a previsões que podem influenciar políticas e diagnósticos médicos e etc.

O desafio central do chamado IA explicável, um campo em expansão nos últimos anos, está decidindo o que o conceito de explicação significa. Se alguém faz explicações muito simples, para servir, digamos, um usuário não técnico, a explicação pode obscurecer detalhes importantes sobre programas de aprendizado de máquina. Mas uma discussão complexa e sofisticada sobre o que está acontecendo em uma rede neural pode ser totalmente desconcertante para esse indivíduo não técnico.

O resultado é que o IA interpretável e explicável é transparente, como um campo em expansão dentro do aprendizado de máquina, não é algo que simplesmente que se liga com o toque de um interruptor. É a sua própria área de pesquisa básica que exigirá exploração contínua. Obter um kit de ferramentas da IBM é apenas o começo do trabalho árduo.

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