Inovações

Inteligência artificial aponta obesidade direto do espaço

inteligência artificial

Alguns problemas de saúde pública são tão grandes que você pode vê-los do espaço. Pelo menos é o que afirmam dois pesquisadores da Universidade de Washington, nos EUA.

Eles descobriram, através de um estudo realizado com inteligência artificial, uma maneira de estimar o nível de obesidade em cidades dos EUA sem ter que olhar para os seus habitantes. Como fizeram isso?

A dupla treinou um algoritmo de inteligência artificial para encontrar a relação entre a infraestrutura de uma cidade e os níveis de obesidade usando imagens de satélite e do Street View do Google.

O algoritmo foi treinado usando mais de 150.000 imagens de satélite de seis cidades , além de 96 categorias de pontos de interesse, como mercearias e petshops. Foi então correlacionado com as taxas de obesidade relatadas em cada cidade.

Os pesquisadores incluíram os pontos de interesse porque poderiam ter um efeito sobre a atividade de um bairro. Uma área com lojas de animais poderia ter mais pessoas levando cães para passear, por exemplo.

Sem surpresa, o algoritmo correlacionou áreas com mais espaços verdes para andar e mais espaçamento entre edifícios com menores taxas de obesidade. Isso é indicativo de bairros mais ricos com menos residentes obesos.

Os pesquisadores reconheceram que a relação entrelaçada entre renda e saúde poderia distorcer o algoritmo. No entanto, através de mais testes de validação, a equipe descobriu que o algoritmo realmente encontrou uma ligação entre o número de edifícios e espaços verdes e obesidade, não apenas riqueza.

O estudo baseou-se em dados dos EUA, portanto, é improvável que o algoritmo funcione em outros países sem ajustes.
Avaliar as taxas de obesidade de uma área pode ajudar as autoridades a decidirem a quem encorajar a ser mais ativo fisicamente ou onde tornar campanhas de alimentação saudável mais prevalentes, de acordo com os pesquisadores.

Os dados de satélite não podem substituir totalmente as medidas mais tradicionais de saúde pública, como pesquisas, mas como um auxílio é barato e rápido.

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