Inovações

Inteligência Artificial da Microsoft irá ajudar espécies ameaçadas

O teste do genoma será agora realizado para salvar mais de um milhão de animais e plantas, como o quokka da Austrália.

A iniciativa DNA Zoo da Universidade da Austrália Ocidental (UWA) recebeu um subsídio da Microsoft para um projeto que visa ajudar a proteger mais de um milhão de espécies de animais e plantas que estão em risco de extinção.

O DNA Zoo é uma iniciativa global que envolve mais de 55 parceiros em oito países, e a UWA é o braço líder na Austrália que coleta, sequencia e analisa DNA animal como parte da iniciativa.

Os fundos da doação serão usados ​​pela DNA Zoo para desenvolver o conceito de uso de drones de recuperação de lixo (SRDs) para coletar amostras de genoma de mais de 40 mamíferos ameaçados na Austrália, antes de usar a computação em nuvem da Microsoft para democratizar a análise de espécies baseadas em DNA. monitoramento.

As amostras coletadas através do programa DNA Zoo serão de código aberto para que possam ser integradas a outros dados de código aberto com aprendizado de máquina para permitir que os pesquisadores procurem padrões de por que alguns animais parecem diminuir ou reverter o declínio de espécies ameaçadas.

O professor associado da UWA e diretor do DNA Zoo na Austrália Parwinder Kaur disse que usar a nuvem da Microsoft, inteligência artificial e aprendizado de máquina ajudará a automatizar as sequências do genoma para análise. “É um desafio clássico de big data. O genoma de um único mamífero pode chegar a 3,2 GB. Para entender corretamente o genoma, ele precisa ser lido 50 vezes – criando um desafio de dados de 172 GB para um único animal. Multiplique esse desafio por todo populações de espécies ameaçadas e a escala do problema de computação e análise é clara “, disse ele.

Um programa de restauração separado na Austrália Ocidental está usando drones para rastrear em tempo real cangurus de lebre ameaçados e rufous que foram reintroduzidos no Parque Nacional Dirk Hartog Island nos últimos dois anos, como parte do programa de restauração ecológica Return to 1616.

Ele elimina a necessidade de rastreamento tradicional no solo que provou ser demorado e trabalhoso, e também significa que os cientistas podem pesquisar de forma rápida e segura em terrenos difíceis e grandes áreas.

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