Inteligência Artificial

Inteligência artificial e aprendizado de máquina na arquitetura

A inteligência artificial , aprendizado de máquina e design generativo começaram a moldar a arquitetura como nós sabemos isso . Como sistemas e ferramentas para imaginar o ambiente construído, eles apresentam várias oportunidades para repensar os fluxos de trabalho tradicionais. 

Os designers também temem que eles possam afetar adversamente a prática, limitando os serviços do arquiteto. Procurando novas tecnologias, novas empresas estão criando software e projetos para explorar o futuro do design.

À medida que as cidades continuam a se desenvolver, novas ferramentas surgem para mudar a maneira como arquitetos, empreiteiros e consumidores visualizam e criam o ambiente construído. 

Os dados e códigos de construção estão cada vez mais acessíveis e, por sua vez, começaram a chegar a um ponto em que proprietários e desenvolvedores podem inserir um conjunto de informações e produzir um design otimizado. Uma startup chegou ao ponto de dizer que pode “fornecer a casa que você deseja sem contratar um arquiteto”. 

Por enquanto, os arquitetos estão definindo os objetivos e parâmetros do projeto, enquanto os algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina produzem opções a serem consideradas. Eles ainda precisam considerar mais variáveis, mas estão cada vez mais avançados. Ao trabalhar com padrões funcionais e de programação, o aprendizado de máquina pode se estender aos padrões socioeconômicos, estéticos e ideológicos. 

Como um ponto de virada na história da arquitetura, os avanços no design de IA e no aprendizado de máquina começaram a impactar profundamente a maneira como configuramos o ambiente construído. Os artigos a seguir exploram essas ideias e as novas tendências da construtech.

Segundo o The Economist, 47% do trabalho realizado por seres humanos serão substituídos por robôs até 2037, mesmo aqueles tradicionalmente associados ao ensino universitário. Enquanto o Fórum Econômico Mundial estima que entre 2015 e 2020, 7,1 milhões de empregos serão perdidos em todo o mundo, uma vez que ” inteligência artificial , robótica, nanotecnologia e outros fatores socioeconômicos substituem a necessidade de funcionários humanos”. 

Nicolás Valencia explora como a automação e a inteligência artificial afetarão a arquitetura e o design, incluindo como a disciplina passará por profundas transformações.

O programador Joel Simon criou um projeto de pesquisa experimental, Evolving Floor Plans , para explorar projetos de plantas especulativos e otimizados usando um projeto generativo. Interessado na interseção de ciência da computação, biologia e design, Joel organizou salas e o fluxo esperado de pessoas através de um algoritmo genético para minimizar o tempo de caminhada, o uso de corredores, etc. 

O objetivo criativo é abordar o projeto da planta apenas da perspectiva de otimização e sem levar em consideração a convenção ou a capacidade de construção. A pesquisa tem como objetivo ver como uma combinação de métodos explícitos, implícitos e emergentes permite a evolução dos planos da planta de alta complexidade.

A startup Higharc começou a repensar como novas casas são projetadas e construídas sem a contratação de um arquiteto. Fundada para reinventar o novo design de casa para a era digital, a empresa visa tornar as casas personalizadas acessíveis a qualquer pessoa, automatizando o design e a personalização on-line. 

Usando planos pré-fabricados, a equipe deseja retornar o design às opções de alojamento e tornar a personalização mais acessível. Como Higharc diz, a empresa pode “fornecer a casa que você deseja sem contratar um arquiteto”. A empresa criou um aplicativo de design doméstico baseado na Web para usuários comuns e compradores de casas que estão tentando integrar a inteligência arquitetônica diretamente no software.

O designer e parceiro da Fulbright, Stanislas Chaillou , criou um projeto em Harvard usando o aprendizado de máquina para explorar o futuro do design generativo, sua orientação e estilo arquitetônico. 

Enquanto estudava a IA e sua possível integração à prática arquitetônica, Chaillou construiu uma metodologia de geração completa usando Redes Neurais Gerativas Adversárias (GANs). O projeto de Chaillou investiga o futuro da IA através da aprendizagem do estilo arquitetônico, e seu trabalho ilustra o profundo impacto do estilo na composição das plantas.

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