Inteligência Artificial

Inteligência Artificial para Robô Esterilizante ajuda autoridades a lidar com o Coronavírus

Com o coronavírus cada vez mais mortal na China, os pesquisadores de inteligência artificial estão aplicando técnicas de aprendizado de máquina a mídias sociais, web e outros dados, para sinais sutis de que a doença pode estar se espalhando para outros lugares

A inteligência artificial (IA) pode ser usada para identificar surtos de doenças e prever sua natureza de disseminação. A startup canadense BlueDot usou IA e aprendizado de máquina para detectar o surto de coronavírus mesmo antes das autoridades chinesas. Seu algoritmo de IA analisou várias fontes, como reportagens, plataformas de mídia social e documentos do governo para prever o surto, informou a Wired.

Os robôs autônomos de esterilização estão ajudando os hospitais a conter as infecções nas enfermarias em quarentena, movendo-se facilmente para uma zona em quarentena para esterilizar vírus sem intervenção humana. O desenvolvedor chinês de robôs médicos TMiRob implantou 10 robôs de desinfecção nos principais hospitais de Wuhan para conter a disseminação do COVID-19, informou Vox.

Os primeiros relatórios do novo coronavírus de 2019 (2019-nCoV) de Wuhan, China, foram feitos em 31 de dezembro de 2019, e rapidamente se espalharam para se tornar uma emergência global. O número de mortes por COVID-19 na China já excedeu o surto de SARS em 2003. Mais de 31.000 pessoas já contraíram a doença na China e 630 pessoas morreram, segundo dados divulgados pelas autoridades.

John Brownstein, diretor de inovação da Harvard Medical School e especialista em minerar informações de mídia social para tendências de saúde, faz parte de uma equipe internacional que usa o aprendizado de máquina para vasculhar postagens de mídia social, reportagens, dados de canais oficiais de saúde pública e informações fornecido pelos médicos para sinais de alerta de que o vírus está ocorrendo em países fora da China.

O programa procura publicações nas redes sociais que mencionam sintomas específicos, como problemas respiratórios e febre, de uma área geográfica em que os médicos relataram casos em potencial. O processamento de linguagem natural é usado para analisar o texto postado nas mídias sociais, por exemplo, para distinguir entre alguém discutindo as notícias e alguém reclamando sobre como se sente.

Uma empresa chamada BlueDot usou uma abordagem semelhante – menos as fontes de mídia social – para detectar o coronavírus no final de dezembro, antes que as autoridades chinesas reconhecessem a emergência.

“Estamos nos movendo para os esforços de vigilância nos EUA”, diz Brownstein. É fundamental determinar onde o vírus poderá surgir se as autoridades alocarem recursos e bloquearem sua propagação de maneira eficaz. “Estamos tentando entender o que está acontecendo na população em geral”, diz ele.

A desenvolvedora de IA Infervision lançou uma solução de inteligência artificial para coronavírus na China no mês passado, feita sob medida para uso na linha de frente para ajudar os médicos a detectar e monitorar a doença com mais eficiência. O surto colocou pressão significativa nos departamentos de imagem, que agora estão lendo mais de mil casos por dia. 

Pacientes e médicos normalmente precisam esperar algumas horas para obter os resultados da TC, mas o Infervision AI está melhorando a velocidade do diagnóstico da TC para cada caso. O crescente número de pacientes que precisam de diagnóstico e os rigorosos requisitos laboratoriais para o uso do kit de detecção rRT-PCR, para confirmar o diagnóstico 2019-nCoV, representam grandes desafios para os hospitais regionais e rurais.

Os drones estão ganhando popularidade como o meio mais rápido e seguro de transportar suprimentos durante surtos de doenças. A rede de startups de IA de Cingapura lançou o primeiro ‘canal de transporte aéreo urbano’ para fornecer suprimentos médicos entre o Hospital Popular do Condado de Xinchang e o centro de controle de doenças, ambos localizados em Zhejiang, uma das províncias mais atingidas por coronavírus.

Perto de Seattle, por exemplo, um robô ajudou médicos a tratar um homem americano diagnosticado com o novo coronavírus. O robô, que carregava um estetoscópio, ajudou o paciente a se comunicar com a equipe médica, limitando sua própria exposição à doença.

Enquanto isso, os hospitais chineses agora estão embarcando robôs da empresa dinamarquesa UVD Robots que podem desinfetar os quartos dos pacientes, segundo um comunicado. A UVD Robots diz que seus pods robóticos itinerantes funcionam emitindo luz ultravioleta por toda a área, matando vírus e bactérias, incluindo o coronavírus. (Os robôs são controlados remotamente por um dispositivo operado por um profissional de saúde.)

Veículos autônomos estão até entregando suprimentos para trabalhadores médicos em Wuhan. Como observou a CNN, a empresa chinesa de comércio eletrônico JD vem transferindo pacotes para um hospital.

Robôs voadores, também conhecidos como drones, também estão na mistura. A Shenzhen MicroMultiCopter afirmou em comunicado no início deste mês que está implantando drones para patrulhar locais públicos, desinfetantes em spray e realizar imagens térmicas.

As autoridades chinesas usaram drones para rastrear se as pessoas estão viajando para fora sem usar máscaras faciais ou violar outras regras de quarentena. 

A solução de coronavírus AI da Infervision está sendo usada no centro do surto epidêmico no Hospital Tongji, em Wuhan (Faculdade de Medicina Tongji da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong), além de locais em outras cidades, como o Hospital do Terceiro Povo de Shenzhen, na cidade de Shenzhen. Solução AI da Coronavirus da Infervision está acelerando os esforços de diagnóstico de pneumonia e monitoramento de epidemias.

O surto colocou pressão significativa nos departamentos de imagem, que agora estão lendo mais de mil casos por dia. Pacientes e médicos normalmente precisam esperar algumas horas para obter os resultados da TC, mas o Infervision AI está melhorando a velocidade do diagnóstico da TC para cada caso, e cada minuto economizado é fundamental para diminuir a chance de contaminação no hospital.

O crescente número de pacientes que precisam de diagnóstico e os rigorosos requisitos laboratoriais para o uso do kit de detecção rRT-PCR, para confirmar o diagnóstico 2019-nCoV, representam grandes desafios para os hospitais regionais e rurais. As ferramentas da Infervision estão ajudando sites com recursos médicos limitados a rastrear imediatamente os pacientes suspeitos de infecção por Coronavírus para diagnóstico e tratamento adicionais.

Enquanto os médicos trabalham dia e noite, a Infervision AI ajuda a gerenciar o processo com eficiência; auxiliar na marcação de pneumonia, análise de casos anormais e graves, triagem de pacientes, coordenação de recursos médicos, comparações de casos anteriores e avaliações de tratamento.

Fonte: Indicanews

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