Inteligência Artificial

Inteligência artificial pode combater um futuro coronavírus

Surtos de doenças como o coronavírus geralmente se desenvolvem rápido demais para os cientistas encontrarem uma cura. Mas, no futuro, a inteligência artificial pode ajudar os pesquisadores a fazer um trabalho melhor.

Embora seja provavelmente tarde demais para a nova tecnologia desempenhar um papel importante na atual epidemia, há esperança para os próximos surtos. A IA é boa em vasculhar montes de dados para encontrar conexões que tornam mais fácil determinar que tipos de tratamentos poderiam funcionar ou quais experimentos seguir em seguida.

A questão é o que o Big Data apresentará quando receber apenas poucas informações sobre uma doença recém-surgida como o Covid-19, que surgiu no final do ano passado na China e afetou mais de 75.000 pessoas em cerca de dois meses.

O fato de os pesquisadores terem conseguido produzir o seqüenciamento genético do novo vírus poucas semanas após os primeiros casos relatados é promissor, pois mostra que há dados muito mais imediatos disponíveis agora quando surtos ocorrem.

Andrew Hopkins, diretor executivo da Exscientia Ltd. , com sede em Oxford, Inglaterra, está entre os que trabalham para ajudar a treinar inteligência artificial para a descoberta de drogas. Ele acha que novos tratamentos podem ir da concepção ao teste clínico em menos de 18 a 24 meses na próxima década, graças à IA.

A Exscientia projetou um novo composto para o tratamento de transtorno obsessivo-compulsivo que está pronto para ser testado em laboratório após menos de um ano na fase inicial da pesquisa. Isso é cerca de cinco vezes mais rápido que a média, de acordo com a empresa.

O Healx, com sede em Cambridge, tem uma abordagem semelhante, mas usa o aprendizado de máquina para encontrar novos usos para os medicamentos existentes. Ambas as empresas alimentam seus algoritmos com informações – colhidas em fontes como periódicos, bancos de dados biomédicos e ensaios clínicos – para ajudar a sugerir novos tratamentos para doenças.

Supervisão Humana

As duas empresas usam uma equipe de pesquisadores humanos para trabalhar ao lado da IA ​​para ajudar a guiar o processo. Na abordagem da Exscientia, apelidada de Centaur Chemist, os projetistas de medicamentos ajudam a ensinar estratégias de algoritmos para a busca de compostos. A Healx coloca as previsões da IA ​​para pesquisadores que analisam os resultados e decidem o que buscar.

Neil Thompson, diretor científico da Healx, disse que a técnica pode ser aplicada contra um surto como o coronavírus, desde que tenha dados suficientes sobre a nova doença. A Healx não está trabalhando para combater o coronavírus ou ajustar sua tecnologia para surtos, mas não seria exagero.

“Estamos muito perto”, disse Thompson em uma entrevista. “Não precisaríamos mudar muito sobre os algoritmos de IA que usamos. Nós olhamos para combinar as propriedades do medicamento com as características da doença. 

Os algoritmos de inteligência artificial já estão começando a produzir medicamentos para as doenças que conhecemos. Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts disseram na quinta-feira que usaram o método para identificar um novo e poderoso composto antibiótico capaz de matar uma série de bactérias problemáticas, mesmo algumas atualmente resistentes a outros tratamentos.

Um problema para todas essas tecnologias é o teste clínico. Mesmo medicamentos já seguros para o tratamento de uma doença devem ser testados novamente antes de serem prescritos para outra. O processo de mostrar que são seguros e eficazes para um grande número de pessoas pode levar anos antes de ir aos reguladores para revisão.

Para serem eficazes, os desenvolvedores de medicamentos baseados em IA teriam que planejar com antecedência, escolhendo um genoma de vírus que provavelmente causaria problemas no futuro e mirando-o quando houver poucos incentivos para fazê-lo.

Outro obstáculo é encontrar pessoal qualificado.

“É difícil encontrar pessoas que possam operar na interseção entre IA e biologia, e é difícil para as grandes empresas tomarem decisões rápidas em tecnologias como essa”, disse Irina Haivas, parceira da empresa de capital de risco Atomico e ex-cirurgião que atua no setor. o conselho da Healx. “Não basta ser um engenheiro de IA, você precisa entender e entrar nas aplicações da biologia.”

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