Inteligência Artificial

Inteligência Artificial pode ser salva-vidas pandêmica

Em 30 de dezembro, pesquisadores que usavam sistemas de inteligência artificial para vasculhar as mídias e plataformas sociais detectaram a propagação de uma doença incomum semelhante à gripe em Wuhan, China.

Dias antes que a Organização Mundial da Saúde divulgasse uma avaliação de risco e um mês inteiro antes que a agência da ONU declarasse uma emergência de saúde pública global para o novo coronavírus.

Os sistemas de IA poderiam ter acelerado o processo e limitado, ou mesmo parado, a extensão da pandemia do COVID-19? 

Clark Freifeld, cientista da computação da Northeastern University que trabalha com a plataforma global de vigilância de doenças HealthMap, um dos sistemas que detectam o surto, disse que continua sendo uma questão em aberto.

“Identificamos os sinais precoces, mas a realidade é difícil dizer quando você tem uma doença respiratória não identificada, se for uma situação realmente séria”, disse Freifeld.

A Dataminr, uma empresa de tecnologia de detecção de risco em tempo real, disse que emitiu o primeiro alerta sobre o COVID-19 em 30 de dezembro com base em relatos de testemunhas oculares de hospitais de Wuhan, fotos da desinfecção do mercado de frutos do mar de Wuhan onde o vírus se originou e um aviso do um médico chinês que morreu depois do próprio vírus.

“Um dos nossos maiores desafios é que tendemos a ser reativos nessas situações, é da natureza humana”, disse Kamran Khan, fundador e executivo-chefe da empresa de rastreamento de doenças BlueDot, com sede em Toronto, um dos primeiros sistemas que exibiram sinais de alerta em dezembro sobre a epidemia.

“Sempre que você lida com uma doença nova e emergente, não tem todas as respostas. O tempo é o seu recurso mais valioso; você não pode recuperá-lo.”

Khan, que também é professor de medicina e saúde pública na Universidade de Toronto, disse à AFP por telefone que os dados mostram “ecos do surto de SARS 17 anos antes, mas não sabíamos o quão contagioso isso era”.

No entanto, os sistemas de IA provaram ser valiosos no rastreamento de epidemias, vasculhando uma variedade diversificada de fontes, desde reservas de companhias aéreas, mensagens do Twitter e Weibo a relatórios de notícias e sensores em dispositivos conectados.

Humanos no circuito

Ainda assim, Freifeld disse que os sistemas de IA têm limites, e as grandes decisões ainda devem ser tomadas pelos seres humanos.

“Usamos o sistema de IA como multiplicador de forças, mas estamos comprometidos com o conceito de ter seres humanos no circuito”, disse ele.

Os sistemas de IA e aprendizado de máquina provavelmente ajudarão a batalha de várias maneiras, desde o rastreamento do surto em si até a aceleração dos testes de drogas.

“Podemos executar simulações como nunca fizemos antes, entendemos caminhos biológicos como nunca antes e isso é tudo por causa do poder da IA”, disse Michael Greeley, da empresa de capital Flare Capital Partners, que investiu em várias startups médicas de IA.

Mas Greeley disse que continua sendo um desafio aplicar essas tecnologias a setores como a entrega de medicamentos, onde o tempo normal de teste pode levar anos.

“Há uma pressão extraordinária na indústria para começar a usar essas ferramentas, mesmo que elas não estejam prontas para o horário nobre”, disse ele.

De acordo com Khan, a IA está ajudando na fase de contenção com sistemas que usavam dados de localização de smartphones “anonimizados” para rastrear a progressão da doença e encontrar pontos críticos, além de determinar se as pessoas estão seguindo as diretrizes de “distanciamento social”.

Andrew Kress, CEO da empresa de tecnologia da saúde HealthVerity, disse que continua sendo um desafio coletar dados médicos para surtos de doenças, ao mesmo tempo em que cumpre a privacidade dos pacientes.

É possível detectar tendências com sinais como visitas a farmácias e vendas de certos medicamentos ou até pesquisas online, disse Kress, mas agregando isso tem implicações na privacidade.

“Precisamos ter uma discussão real sobre equilíbrio e utilidade em torno de casos de uso específicos e, potencialmente, o tipo certo de pesquisa para continuar a descobrir novas maneiras de alavancar algumas dessas fontes de dados não tradicionais”, disse Kress.

Mineração de dados

Os sistemas de IA também estão sendo trabalhados para vasculhar os milhares de estudos de pesquisa em busca de pistas sobre quais tratamentos podem ser eficazes.

Na semana passada, os pesquisadores ingressaram na Casa Branca em um esforço para disponibilizar cerca de 29.000 artigos de pesquisa sobre coronavírus que podem ser digitalizados para mineração de dados.

O esforço reuniu o Instituto Allen de IA, a Iniciativa Chan Zuckerberg, a Microsoft, a Universidade de Georgetown e outros.

Por meio do Kaggle, uma comunidade de aprendizado de máquina e ciência de dados de propriedade do Google, essas ferramentas estarão disponíveis abertamente para pesquisadores de todo o mundo.

“É difícil para as pessoas revisarem manualmente mais de 20.000 artigos e sintetizarem suas descobertas”, disse o CEO e co-fundador da Kaggle, Anthony Goldbloom.

“Os recentes avanços da tecnologia podem ser úteis aqui. Estamos colocando versões legíveis por máquina desses artigos na frente de nossa comunidade de mais de quatro milhões de cientistas de dados. Nossa esperança é que a IA possa ser usada para ajudar a encontrar respostas para um conjunto de chaves de perguntas sobre o COVID-19. ” 

Fonte: Thejakartapost

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