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Inteligência artificial prevê quem será o próximo a morrer em Game of Thrones

inteligência artificial

Uma equipe da Universidade Técnica de Munique usou sua própria inteligência artificial para prever quem se sentará no Trono de Ferro e quem provavelmente morrerá, antes do término da temporada final de Game of Thrones.

Quem morrerá?

É uma má notícia para os fãs de Bronn, O Montanha e Sansa Stark, que têm mais de 70% de chance de serem as próximas mortes da série.

De acordo com os dados, Daenerys Targaryen é a sobrevivente mais provável, com 0,9% de chance de morte, enquanto seus conselheiros Tyrion Lannister e Varys também são considerados improváveis ​​de encontrar sua morte em 2,5% e 3,2%, respectivamente.

Mas afinal, como funciona o algoritmo?

O algoritmo de aprendizado de máquina previu o destino de mais de 2.000 caracteres dos romances de George RR Martin. O autor é famoso por matar personagens populares em épocas improváveis, mas a equipe queria descobrir se as mortes eram tão aleatórias quanto pareciam.

Usando informações dos sites Reddit e Wiki de Game of Thrones, as informações foram coletadas em cada personagem e inseridas no sistema de aprendizado de máquina. Cinco características foram selecionadas para análises que pareciam ter maior peso para determinar se um personagem viverá ou morrerá.

Eles eram o título, o gênero, a proeminência na história, o status do casamento e os amantes, a idade e a “casa” do nome da família.

Em um relatório, a equipe disse: “As premissas do modelo são as seguintes: todo ano de vida de um personagem, existe alguma probabilidade básica de que esse personagem morra. Esse perigo básico é o mesmo para todos os personagens, e a presença ou ausência de certas propriedades é o que faz com que alguns personagens tenham maior probabilidade de morrer do que outros.”

“Por exemplo, ser homem pode aumentar seu risco em 60% e estar na Casa Lannister pode diminuir em 50%. Acumular esse risco modificado nos permite construir uma função de sobrevivência para qualquer personagem”.

Os dados revelaram que é mais seguro ser uma mulher no mundo de Westeros – com os homens tendo uma taxa de mortalidade de 22% em comparação com 11% para as mulheres – e que é melhor ser membro de certas casas.

Por exemplo, ser um Lannister tornou um personagem 45% mais propenso a sobreviver.

Quão preciso é esse algoritmo?

A equipe fez previsões de mortes semelhantes para a sexta temporada de Game of Thrones em 2016. Embora algumas das descobertas do algoritmo tenham se mostrado precisas, os leitores não devem se preocupar muito com spoilers.

Embora Tommen e Stannis Baratheon tenham recebido a maior probabilidade de morte (97% e 96%), e atingiram seu final durante a série, a inteligência artificial também deu a Davos Seaworth e Daenerys mais de 90% de chance de morte – mas ambos sobreviveram à temporada.

A inteligência artificial viu com sucesso o futuro de certos personagens, mas parece que ainda é difícil prever o que os escritores têm reservado para os telespectadores desta última temporada de Game of Thrones .

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