Inteligência Artificial Saúde

Novo modelo de IA pode prever a duração da hospitalização COVID-19

Um grupo de cientistas israelenses publicou um artigo no Journal of the American Medical Informatics Association esta semana mostrando como um modelo de aprendizado de máquina pode prever a trajetória da doença de pacientes com COVID-19 usando características individuais.

O modelo prevê o curso da doença do paciente em termos de estados clínicos – moderado, grave ou crítico – bem como a utilização hospitalar.

“Dado o perigo de uma carga sem precedentes nos sistemas de saúde devido ao COVID-19, há uma necessidade de ferramentas que ajudem os tomadores de decisão a planejar a alocação de recursos na unidade, hospital e nível nacional”, escreveram os pesquisadores.

POR QUE ISSO IMPORTA

Os pesquisadores tiveram como objetivo monitorar como os pacientes hospitalizados com COVID-19 podem fazer a transição entre os estados clínicos. Essa evolução, eles observam, nem sempre se dá de maneira linear: um paciente pode, por exemplo, passar cinco dias no hospital em estado “grave” antes de se deteriorar para “crítico” e eventualmente se recuperar.

“Portanto, desenvolvemos um modelo multiestado que pode dar conta de todas essas propriedades”, explicou a equipe.

Os pesquisadores observam que foram capazes de prever a ocupação do hospital, concentrando-se no estado clínico diário de cada paciente, que usaram em conjunto com sua idade e sexo. Eles também podem prever a probabilidade de mortalidade e doenças críticas.

“Nós mostramos que usando características simples e facilmente disponíveis do paciente, o modelo multiestado que desenvolvemos prevê com precisão a utilização de saúde para um determinado processo de chegada de paciente e pode ser usado para simular a utilização em diferentes cenários de fluxo de pacientes”, escreveram os cientistas.

“Isso pode ser usado para planejar com precisão a alocação de recursos e a abertura ou fechamento de enfermarias COVID-19”, eles continuaram.

A equipe ofereceu um aplicativo da web e um pacote de software R para outros planejadores usarem seu modelo, observando que uma limitação potencial é que ele usa apenas dados israelenses da primeira onda do coronavírus.

A MAIOR TENDÊNCIA

Dada a crescente pressão sobre os recursos hospitalares, os pesquisadores recorreram a uma ampla variedade de modelos de previsão para tentar prever os resultados dos pacientes com COVID-19.

Em junho, a Veterans Health Administration lançou um desafio analítico convidando os participantes a usar dados sintéticos de saúde de veteranos para prever o status do COVID-19, a duração da hospitalização e a mortalidade.

Poucos meses depois, pesquisadores da New York University anunciaram que haviam desenvolvido um modelo usando inteligência artificial e dados de registros eletrônicos de saúde para prever resultados favoráveis de quatro dias entre os pacientes.

“Dada a incerteza clínica sobre as trajetórias dos pacientes nesta nova doença, previsões precisas podem ajudar a aumentar a tomada de decisão clínica no momento em que a previsão é feita”, disse a equipe da NYU.

NO REGISTRO

“Curiosamente, descobrimos que cenários como os pacientes que chegam sendo muito mais jovens ou em estado clínico mais brando não afetam muito a utilização total do hospital, possivelmente porque algumas dessas populações têm tempos de internação mais longos; por outro lado, ambos os cenários afetam os cuidados críticos utilização da cama “, escreveram os pesquisadores.

“Observamos ainda que um cenário de surto em casas de repouso para idosos leva a uma utilização total e de cuidados intensivos substancialmente maior, ressaltando a necessidade de proteger essas comunidades não apenas em termos de prevenção da mortalidade, mas também do ponto de vista de reduzir a pressão sobre recursos do hospital “, disseram.

Fonte: Healthcare IT News

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