Inteligência Artificial

Nvidia bate recorde mundial de treinamento de conversação por IA

A fabricante de GPU diz que sua plataforma de inteligência artificial agora tem o registro de treinamento mais rápido, a inferência mais rápida e o maior modelo de treinamento de seu tipo até hoje.

A Nvidia está promovendo avanços em sua tecnologia de inteligência artificial (AI) para entendimento de linguagem que define novos recordes de desempenho para IA em conversação. A fabricante de GPU disse que sua plataforma de inteligência artificial agora tem o registro de treinamento mais rápido, a inferência mais rápida e o maior modelo de treinamento de seu tipo até hoje.

Ao adicionar otimizações importantes à sua plataforma de IA e GPUs, a Nvidia tem como objetivo se tornar a principal fornecedora de serviços de IA de conversação, que se diz limitada até o momento devido a uma ampla incapacidade de implantar grandes modelos de AI em tempo real.

Ao contrário da IA ​​transacional, muito mais simples, a IA de conversação usa contexto e nuance, e as respostas são instantâneas, explicou Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa aplicada em aprendizagem profunda da Nvidia, em coletiva de imprensa.

Como tal, os modelos para IA conversacional precisam ser extremamente grandes e em tempo real para funcionar com compreensão em nível humano.

Quanto aos avanços em seu desempenho, a Nvidia informou que estabeleceu o recorde mundial de treinamento do popular modelo de linguagem Representações de codificador bidirecionais do BERT (Transformers Transformers).

A Nvidia treinou um grande modelo BERT em 53 minutos em seu servidor de aprendizado profundo DGX SuperPOD utilizando o paralelismo de modelo, uma maneira de dividir uma rede neural quando os modelos são grandes demais para caber na memória de uma única GPU.

“Sem esse tipo de tecnologia, pode levar semanas para treinar um desses grandes modelos de linguagem”, disse Catanzaro.

Enquanto isso, a Nvidia disse que também tem a inferência de BERT mais rápida em 2,2 milissegundos e o maior modelo treinado em 8,3 bilhões de parâmetros.

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