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O aprendizado de máquina aumenta a eficiência espectral do OpenRAN 5G

A consultoria europeia Capgemini desenvolveu uma estrutura de aprendizado de máquina que funciona com hardware OpenRAN para aumentar a eficiência espectral em redes celulares 5G

O Projeto Marconi usa as diretrizes OpenRAN da Open Radio Access Network para maximizar a eficiência do espectro com análises preditivas em tempo real em um cronograma de Controle de Acesso Mediua (MAC) 5G. Isso é otimizado para o software AI da Intel e processadores escaláveis ​​Intel Xeon de terceira geração.

A Capgemini usou sua plataforma NetAnticipate5G e RATIO OpenRAN para introduzir técnicas avançadas de AI / ML. A solução analítica preditiva alimentada por AI prevê e atribui os valores de MCS (esquema de modulação e codificação) apropriados para a transmissão do sinal por meio da previsão da qualidade do sinal do usuário e dos padrões de mobilidade com precisão. O projeto melhorou a precisão da IA ​​para 55 por cento e reduziu o tempo de inferência da IA ​​para 0,64 ms, uma melhoria de 41 por cento.

Desta forma, o RAN pode programar de forma inteligente os recursos MAC para alcançar uma previsão MCS até 40 por cento mais precisa, o que proporciona uma eficiência de espectro 15 por cento melhor nos testes. Isso é particularmente importante para aplicativos que usam conectividade de baixa latência, como manufatura baseada em robótica e V2X (veículo para tudo).

O software Capgemini ML no Intel Xeon aumenta a quantidade de tráfego que cada célula pode manipular e permite mais assinantes junto com os novos serviços da Indústria 4.0, como casos de uso de Banda Larga Móvel (eMBB) e Comunicações de Baixa Latência Ultra Confiável (URLLC).

“Nossas equipes trabalharam em estreita colaboração com a Intel para criar uma solução verdadeiramente inovadora que pode realmente mover a agulha para os operadores”, disse Walid Negm, Diretor de Pesquisa e Inovação da Capgemini Engineering.

“Reunimos e utilizamos mais de um terabyte de dados e conduzimos inúmeras execuções de teste com o NetAnticipate5G para ajustar a análise preditiva para atender aos diversos requisitos do operador. Resumindo, o aprendizado de máquina pode ser implantado para tomada de decisão inteligente na RAN sem nenhum requisito de hardware adicional. Isso o torna mais econômico no curto prazo e compatível com o futuro no longo prazo, à medida que avançamos para as implementações de RAN nativas da nuvem. ”

“Nossos processadores escalonáveis ​​Intel Xeon de 3ª geração com aceleração de IA integrada fornecem alto desempenho para aprendizado profundo na plataforma Net Antecipate 5G. Juntos, nossa colaboração entregou dados de inferência ultrarrápidos para aprimorar as bibliotecas de ML de código-fonte aberto, resultando em um RAN inteligente que pode prever e reagir rapidamente aos requisitos de cobertura do assinante enquanto reduz o TCO ”, disse Cristina Rodriguez, vice-presidente da divisão de rede de acesso sem fio da Intel .

O grupo Capgemini de € 16 bilhões agora integrou o grupo de engenharia Altran, que inclui Cambridge Consultants, e abriu laboratórios de P&D 5G em toda a Europa.

Fonte: EEnews

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