Ultimamente, tem havido muita discussão sobre a direção que a inteligência artificial está tomando e o quanto ela traz de bom e de ruim para nós como humanos. É questionável se o aprendizado de máquina chegará, eventualmente, a um estágio em que a mente humana pode se tornar obsoleta.
Mas, há uma coisa que podemos dizer com certeza; houve um crescimento exponencial em relação à inteligência artificial nos últimos dois anos. E, um dos principais aspectos dessa inteligência é o aprendizado de máquina.
O aprendizado de máquina pode ser encontrado em muitas coisas hoje:
Serviços online
Segurança e vigilância
Jogos de azar
Processo de pagamento
Propaganda
E, está sempre conosco. Se você já permitiu cookies no seu dispositivo ao visitar um site, você alimentou algum tipo de IA para se envolver no aprendizado de máquina. Por esse motivo, essa tecnologia está destinada a melhorar exponencialmente no futuro.
O que é aprendizado de máquina?
Aprendizado de máquina é uma subcategoria de inteligência artificial cujo objetivo é que o próprio sistema. Destina-se a reconhecer padrões, aprender o máximo possível com os dados, fazer tudo isso e fornecer soluções com o mínimo de intervenção humana.
Como tudo na vida, existem certos passos que devem ser seguidos para realizar uma tarefa específica. Quando se trata dessa forma de inteligência artificial, existem 5 etapas básicas:
1- Juntando informação
2- Preparação de dados
3- Treinando um modelo
4- Avaliando o modelo
5- Melhorando o desempenho
E, ao contrário do aprendizado humano, o computador repetirá as etapas incansavelmente, fornecendo conjuntos de dados para os desenvolvedores saberem como ajustar o desempenho ou introduzir novos dados.
Formas de aprendizado de máquina?
Geralmente, existem duas formas principais de aprendizado de máquina. Primeiramente, existe um aprendizado supervisionado. Esta é uma subcategoria de ML onde o objetivo principal do algoritmo é fornecer soluções adequadas para determinados dados. A maioria dos tipos de software de serviço usa este formulário para melhorar a experiência do cliente.
Então, há o aprendizado não supervisionado, onde o algoritmo é fornecido apenas com dados e sem soluções. Tal sistema ainda não tem aplicações diretas no mercado, mas é usado para pesquisar IA e entender como algo pode ser desenvolvido nativamente.
Sistemas de Recomendação:
Esse sistema funciona aprendendo e coletando dados, preferências e interesses de usuários individuais e, portanto, oferece serviços, anúncios ou produtos semelhantes aos que aparentemente gostamos antes. Essa ação automatizada está nos poupando muito tempo e nervos, ou pelo menos é o que pretende.
Por exemplo, o Netflix é universalmente um dos aplicativos mais populares do mundo para assistir programas de TV e filmes. Então, se você é um usuário deste aplicativo, você definitivamente viu uma categoria chamada “recomendações”.
Essa categoria basicamente recomenda uma variedade de filmes e programas dos quais você possivelmente gostaria, com base nos tipos de filmes ou programas que assistiu e gostou. anteriormente. Os jogos online estão em alta nos últimos tempos e são uma das principais atividades no tempo livre. Então, digamos que você bancou o tesouro do lobo por muito tempo. O algoritmo de aprendizado de máquina pegará isso e recomendará jogos com conjuntos de recursos e níveis de volatilidade semelhantes.
Como a IA está presente em nosso dia a dia?
Não há como negar que a inteligência artificial está basicamente em toda parte e é uma das maiores inovações que tornaram nossas vidas melhores, mais felizes e mais produtivas. Usar o aprendizado de máquina é muito popular no desenvolvimento de software personalizado, bem como em uma ampla variedade de software de serviço.
É quase impossível separar nossos smartphones do aprendizado de máquina, pois ele parece estar sempre presente. Podemos encontrar rastros do sistema, desde recursos simples, como alarmes e mensagens, até aplicativos muito complexos, como recomendações de navegação e entretenimento.
Além disso, a IA também é parte integrante do dispositivo e da segurança cibernética, bem como para o uso de assistentes de IA. Sem que o software saiba quem somos e como soamos, a maioria não conseguirá desbloquear nossos telefones, muito menos dizer ao Siri para nos encontrar uma lanchonete. Com isso dito, a chance de usá-lo em quase todos os aspectos de nossa vida diária, mesmo sem perceber, é inegável.
Fonte: Tech Guide.
