Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT desenvolveram um novo sistema que pode descobrir quando e onde estão sendo usados eletrodomésticos, como secadores de cabelo, fogões, microondas e máquinas de lavar, e acreditam que essas informações podem ajudar a informar os profissionais de saúde sobre os hábitos e desafios das pessoas sob seus cuidados.
Há um sensor de localização que funciona usando sinais de rádio para descobrir o posicionamento, com um usuário capaz de calibrá-lo para cobrir sua área, simplesmente andando pelos limites de seu espaço.
Um segundo sensor mede o uso de energia em casa e combina esses dados com informações de movimento para combinar os sinais de uso de energia com os locais físicos de candidatos específicos, para fornecer dados quando uma pessoa estiver usando os aparelhos em casa e por quanto tempo.
Isso contorna muitas das questões levantadas por sistemas similares, incluindo medidores de tensão mais simples usados por conta própria.
Embora os aparelhos tendem a ter padrões específicos de uso de energia, o que significa que você pode identificá-los apenas com base no consumo, é difícil saber quando e como eles estão sendo usados com esses dados por conta própria.
Essa informação pode informar aos profissionais de saúde se um paciente está cuidando adequadamente da higiene, preparação e ingestão de alimentos e muito mais.
Seu uso pretendido é para casos específicos, como o atendimento supervisionado de populações em envelhecimento que precisam, preservando recursos e permitindo um melhor distanciamento, o que é realmente uma necessidade mais urgente agora, enquanto continuamos a descobrir como lidar com o cuidado no contexto da pandemia de COVID-19.
