Inteligência Artificial

O papel da inteligência artificial na luta contra a Covid-19

No início de janeiro de 2020, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos Estados Unidos emitiram seus primeiros alertas sobre a possível propagação de uma pandemia semelhante à da gripe. Dias depois, a Organização Mundial de Saúde notificou o público sobre os perigos do novo coronavírus Covid-19 e alertou sobre a possibilidade de um surto perigoso.

Apesar dos recursos de longo alcance do CDC e da OMS, uma start-up canadense de saúde chamada BlueDot já havia anunciado a ameaça aos seus usuários. Ele foi capaz de fazer isso usando inteligência artificial e aprendizado de máquina para detectar padrões e rastrear a propagação do vírus.

O sistema de rastreamento da BlueDot foi a primeira de muitas tecnologias influenciadas por IA que agora estão sendo empregadas para combater a primeira crise global de saúde pública da década. Mas, além de rastrear, rastrear e prever a propagação do vírus, como as cidades inteligentes modernas de hoje estão aproveitando a IA para lutar contra a Covid-19?

Graças à abundância de dispositivos inteligentes modernos localizados em várias cidades, de sensores conectados à IoT a tecnologia vestível e dispositivos de comunicação, as cidades agora coletam mais dados do que nunca. Pequenos dados podem ser processados ​​por humanos, mas grandes volumes de dados requerem máquinas para fazer uso deles. E é aí que a IA entra em jogo.

Diagnóstico precoce

A IA foi implantada em várias cidades para ajudar a aliviar os danos causados ​​pela pandemia Covid-19. Diagnosticar pacientes com Covid-19 foi crucial no primeiro combate ao vírus, e a IA desempenhou um papel importante. No início, estava ajudando na detecção do vírus usando uma ferramenta de aprendizado profundo que poderia identificar a diferença entre Covid-19 e pneumonia usando modelagem 2D e 3D de tomografias computadorizadas.

Com base nesses modelos, os médicos foram capazes de aprender mais sobre o vírus e rastrear como ele afeta pacientes individuais e dar aos pesquisadores uma ideia melhor do tipo de transmissão e da escala de disseminação do vírus. A detecção e o diagnóstico precoces têm sido essenciais para evitar que cidades e outras áreas densamente povoadas sejam afetadas pelo vírus.

Com o diagnóstico precoce e a capacidade de identificar sintomas, as cidades têm sido capazes de aproveitar o poder das redes IoT interconectadas, em parceria com outros dispositivos inteligentes, de telefones inteligentes a caixas inteligentes, para ajudar a rastrear, rastrear e prever a propagação potencial de infecção também.

Reduzindo a carga sobre os hospitais

O diagnóstico é uma coisa, mas aliviar o fardo colocado em hospitais superlotados tem sido uma preocupação ainda maior. Felizmente, a IA foi capaz de intervir e reduzir essa carga graças à introdução de sistemas de triagem de IA que podem automatizar os processos médicos e usar os dados fornecidos pelos pacientes para minimizar o tempo que os profissionais de saúde precisam gastar com pacientes individuais. Esses sistemas de triagem foram capazes de classificar os pacientes de acordo com a gravidade e a natureza de seus sintomas, permitindo que médicos e enfermeiras tratassem os pacientes de maneira mais eficaz.

A telemedicina é outra maneira pela qual a IA está sendo aproveitada para reduzir a carga sobre os hospitais urbanos e fornecer melhor atendimento aos cidadãos em regiões mais remotas. Essas plataformas inteligentes podem ser usadas para reduzir a necessidade de viagens hospitalares desnecessárias, seja por meio de chamadas de consulta com médicos reais ou por meio de chatbots habilitados para aprendizado de máquina, como o serviço Clara do CDC.

Da mesma forma, a IA também foi usada para otimizar o uso das configurações do ventilador para garantir que os pacientes estejam recebendo oxigênio corretamente. O uso prolongado do ventilador pode causar danos pulmonares aos pacientes, mas qualquer ventilador usado por mais tempo do que o necessário priva outro paciente de seu uso, principalmente em pequenos hospitais com recursos limitados.

O uso de IA evoluiu além do domínio da análise e otimização de dados. Em alguns hospitais, robôs de saúde habilitados para IA têm sido usados ​​para realizar uma série de tarefas, como limpar e desinfetar quartos, monitorar pacientes e realizar outras tarefas de rotina. De acordo com alguns especialistas, os robôs habilitados para IA também se tornarão mais prevalentes no gerenciamento de crises no futuro.

Prevenindo a disseminação de desinformação

Vasculhar os dados para encontrar soluções existentes para problemas em potencial é o que a IA se destaca. No entanto, a recente pandemia também forçou os governos a responder a uma ameaça inteiramente nova: a infodemia que cresceu e se espalhou com a Covid-19. Com as populações mais conectadas do que nunca e o fornecimento de informações disponíveis gratuitamente, as ferramentas nas quais os governos confiaram para aumentar a conscientização sobre as questões sociais também foram usadas para disseminar informações errôneas prejudiciais.

Para ajudar a combater isso, governos e plataformas de mídia social aproveitaram o poder da IA ​​e do aprendizado de máquina para impedir a disseminação de boatos e informações falsas. Os programas de aprendizado de máquina conseguiram identificar com sucesso informações de origens duvidosas e, em vez disso, promover informações precisas e corretas.

Além disso, o software de IA pode identificar e prever com precisão o nível de ameaça e o perigo do vírus, considerando dados históricos e incorporando uma ampla gama de fatores. Essas informações precisas ajudaram a reduzir o pânico e o medo nas cidades, permitindo que governos e trabalhadores de serviços concentrem seus esforços no combate ao vírus, em vez de acalmar a população durante essa situação altamente dinâmica e mutável.

Como a pandemia usou IA para melhorar nossas cidades

A pandemia global despertou uma maior valorização das tecnologias de inteligência artificial nas cidades. Embora seja fácil sentir-se desconfiado dos processos de tomada de decisão governados pela IA, a pandemia destacou seu valor e a necessidade de as cidades modernas adotarem dados para encontrar soluções práticas e eficientes para os desafios atuais e futuros.

A situação atual não dará início a uma adoção generalizada de tecnologias habilitadas para IA, mas certamente ajudou a acelerar a tendência de adotá-las.

Fonte: Smart Cities World

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