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Pesquisadores desenvolvem sistema para treinar IAs usando Mega Man II

Os videogames são um campo de treinamento para a IA, então não é surpresa que os pesquisadores estejam usando o clássico jogo da Nintendo Mega Man II para desenvolver agentes da IA.

Os videogames têm sido usados ​​como uma maneira de treinar algoritmos de IA, desde que existam algoritmos de IA, pois fornecem um ambiente dinâmico que os pesquisadores podem usar para testar a eficácia dos sistemas que estão construindo.

De acordo com um novo artigo publicado no servidor de pré-impressão ArXive, o clássico jogo de 1988 da Capcom Mega Man II é o último jogo a se tornar um campo de treinamento de IA.

Uma equipe internacional de pesquisadores desenvolveu o EvoMan, uma estrutura de testes de IA modificada com base nas oito lutas contra chefes do Mega Man II, com o objetivo de ter um agente de IA treinado para derrotar cada chefe e ter seu desempenho medido em relação ao valor de referência.

O que torna o EvoMan diferente de outros desafios semelhantes é que, em vez de ter um único inimigo para testar sua IA, o EvoMan apresenta oito chefes com um toque.

Researchers Develop System to Train AIs Using Mega Man II

Cada chefe tem uma arma única que o EvoMan pode usar quando o chefe é derrotado, o que facilita algumas lutas restantes. O objetivo é que um agente de IA tenha um desempenho igualmente bom contra cada chefe.

Os pesquisadores propuseram uma competição para ver qual agente de IA tem o melhor desempenho em sua estrutura.

“O vencedor desta competição será o único agente que terá um desempenho igualmente bom em cada um dos oito chefes, derrotando todos eles”.

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