Os videogames são um campo de treinamento para a IA, então não é surpresa que os pesquisadores estejam usando o clássico jogo da Nintendo Mega Man II para desenvolver agentes da IA.
Os videogames têm sido usados como uma maneira de treinar algoritmos de IA, desde que existam algoritmos de IA, pois fornecem um ambiente dinâmico que os pesquisadores podem usar para testar a eficácia dos sistemas que estão construindo.
De acordo com um novo artigo publicado no servidor de pré-impressão ArXive, o clássico jogo de 1988 da Capcom Mega Man II é o último jogo a se tornar um campo de treinamento de IA.
Uma equipe internacional de pesquisadores desenvolveu o EvoMan, uma estrutura de testes de IA modificada com base nas oito lutas contra chefes do Mega Man II, com o objetivo de ter um agente de IA treinado para derrotar cada chefe e ter seu desempenho medido em relação ao valor de referência.
O que torna o EvoMan diferente de outros desafios semelhantes é que, em vez de ter um único inimigo para testar sua IA, o EvoMan apresenta oito chefes com um toque.
Cada chefe tem uma arma única que o EvoMan pode usar quando o chefe é derrotado, o que facilita algumas lutas restantes. O objetivo é que um agente de IA tenha um desempenho igualmente bom contra cada chefe.
Os pesquisadores propuseram uma competição para ver qual agente de IA tem o melhor desempenho em sua estrutura.
“O vencedor desta competição será o único agente que terá um desempenho igualmente bom em cada um dos oito chefes, derrotando todos eles”.
