Inovações Saúde

Pesquisadores desenvolvem um modelo para predição de mortes

A partir da IA, Monteiro investiga e desenvolve uma seleção de atributos para predição de mortalidade em UTIs, na FFCLRP da USP. O cientista trabalhou com uma base de dados de 12 mil pessoas que passaram por UTIs de hospitais nos Estados Unidos.

Entre os dados disponíveis, estavam informações sobre as condições fisiológicas dos pacientes e dos resultados (sobrevivência ou morte) dos tratamentos aplicados em 48 horas de internação nas UTIs.

Durante o desenvolvimento, o modelo foi treinado para criar padrões que eram capazes de avaliar o quanto as condições de novos pacientes apontavam para hipóteses de sobrevivência.

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Entre os modelos já existentes de predição que usam 43 variáveis, o da USP trabalha com apenas 12, ou seja, é também mais ágil. Para isso, são coletadas informações como idade, peso, estatura, frequência cardíaca e indicadores renais, no momento da internação.

A principal questão colocada pelo uso dessa IA é que, se um sistema, poderia ser responsável por escolher entre quem será atendido (terá chances de sobreviver) e quem não terá o atendimento médico necessário.

Para isso, além da necessidade de uma grande discussão entre os profissionais da saúde e a sociedade, o sistema precisaria ser, completamente, esmiuçado.

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No entanto, o pesquisador explica que os aspectos éticos e legais devem ser considerados no momento em que os profissionais tomam a decisão, conforme os códigos de ética e legislação vigentes, ou seja, é uma ferramenta adicional.

Fonte: Jornal da USP

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