Inteligência Artificial

Pode Deepfake Fool Reconhecimento Facial? Um novo estudo diz que sim!

Deepfakes e vídeos gerados por IA vieram para ficar. Mas, nos últimos anos, eles cresceram em qualidade e quantidade, fazendo com que muitas pessoas se preocupassem com a segurança nacional e a privacidade pessoal.

Ainda assim, não importa o quão duro os usuários anônimos online tentem tornar seu vídeo falso realista, eles nunca poderiam passar por um software de reconhecimento facial avançado. Até agora.

Fooling Face Recognition APIs

Pesquisadores da Universidade Sungkyunkwan em Suwon, Coreia do Sul, testaram a qualidade da tecnologia deepfake atual. Eles testaram as APIs da Amazon e da Microsoft usando software de geração de vídeo deepfake de código aberto e comumente usado para ver o seu desempenho.

Os pesquisadores usaram rostos de celebridades de Hollywood. Para criar deepfakes sólidos, o software precisa de muitas imagens de alta qualidade de diferentes ângulos das mesmas pessoas, que são muito mais fáceis de adquirir de celebridades do que de pessoas comuns.

Os pesquisadores também decidiram usar a API da Microsoft e da Amazon como referência para seu estudo, já que ambas as empresas oferecem serviços de reconhecimento facial de celebridades. Eles usaram conjuntos de dados disponíveis publicamente e criaram pouco mais de 8.000 deepfakes. De cada vídeo deepfake, eles extraíram várias imagens de rosto e enviaram para as APIs que estão em questão.

Com o Azure Cognitive Services da Microsoft, os pesquisadores foram capazes de enganar o sistema 78 por cento do tempo usando deepfakes. Os resultados da Amazon foram um pouco melhores, com 68% dos rostos enviados sendo identificados como reais.

E quanto aos detectores de Deepfake?

Os detectores de deepfake funcionam mais ou menos da mesma maneira que o deepfake. Os detectores são softwares treinados com modelos de aprendizado de máquina para detectar vídeos deepfake.

Mas, em vez de se concentrar na criação de um vídeo hiper-realista para enganar os detectores, os deepfakes agora podem incluir exemplos adversários em cada quadro para confundir o sistema de IA. Na verdade, ataques deepfake desse tipo têm taxas de sucesso que variam de 78 a 99 por cento.

Fonte: Makeuseof.com

Livros sobre I.A

livro redes neurais princípio e prática

Redes Neurais. Princípios e Prática

livro inteligencia artificial george f luger

Inteligência Artificial – Abordagem ...

redes neurais artificiais em 45 minutos inteligencia artificial

Redes Neurais Artificiais em 45 Minutos: i...

inteligencia artificial teoria pratica

Inteligência Artificial – Teórica e ...

marketing-juridico-inteligencia-artificial

Marketing Jurídico. O Poder das Novas Mídi...

inteligencia-artificial-forte

Inteligência Artificial Forte: Como fazer ...

inteligencia artificial livro

Inteligência Artificial: Uma Abordagem de ...

maquinas-preditivas-economia-inteligencia-artificial

Máquinas Preditivas: a Simples Economia da...

Cursos de I.A

instarise

Instarise – Inteligência artificial ...

curso-inteligencia-artificial-avancada-assistentes-pessoais

Inteligência artificial avançada para assi...

curso online robotica automacao residencial

Curso de Robótica e Automação Residencial

congresso-online-inteligencia-digital-futurismo

Congresso Online de Inteligência Digital &...

comandar-casa-por-voz-internet-das-coisas

Manual para Comandar sua Casa por Voz a Ba...

internet-das-coisas-curso

Internet das Coisas – Uma visão ampl...

Tudo Sobre IoT curso online

Tudo Sobre IoT – Internet das Coisas

336x280_profissionais-do-futuro_seq2

Profissional do Futuro – Inteligênci...