Inteligência Artificial

Por que a IA é o futuro da indústria alimentícia

O conhecimento e as atitudes em relação à produção global de alimentos estão passando por uma transformação. A escala da indústria de alimentos e as rápidas mudanças na cultura tornam difícil avaliar essa transformação de forma sucinta.

No entanto, podemos apontar vários desenvolvimentos que se tornaram populares recentemente: frases como ‘farm-to-fork’ e ‘buy local’, seções orgânicas em quase todos os supermercados e carnes alternativas em restaurantes de fast food são indicativos de uma conscientização crescente de que comida é mais do que sabor.

Essas mudanças na consciência alimentar são importantes porque estão levando a conversa em direção à sustentabilidade. No entanto, os desafios que a indústria de alimentos enfrenta não podem ser resolvidos pelas tendências de consumo e os chefs “acordados” sozinhos. O fato é que a produção global de alimentos é um empreendimento caro, contribuindo com mais de um quarto de todos os gases do efeito estufa, enquanto absorve quase dois terços de toda a água doce.

Esses problemas complexos estão exigindo soluções detalhadas, e certas tecnologias estão finalmente chegando ao ponto em que podem fazer algumas contribuições significativas. Ou seja, a implantação cuidadosa de inteligência artificial e aprendizado de máquina tem o potencial de causar um impacto significativo na sustentabilidade da produção, transporte, venda e consumo globais de alimentos.

Pensando globalmente, agindo globalmente

Como adotar Inteligência Artificial e Machine Learning para inovar |  foodconnection.com

Alimentar o mundo não é uma tarefa fácil e, infelizmente, alguns dos desafios que os agricultores enfrentam não vão melhorar nas próximas décadas. Uma população crescente, juntamente com um ambiente natural degradante, colocará uma pressão adicional significativa sobre um sistema que já está explorando muitos recursos.

Os avanços do hardware, como o uso de drones para monitorar as colheitas, precisam ser combinados com uma nova compreensão da complexidade de uma paisagem agrícola em rápida mudança. A IA é um aliado natural nesse ambiente, pois todas as formas de aprendizado de máquina exigem entradas de dados robustas para serem realmente eficazes.

Os fazendeiros sempre foram pessoas práticas e não há razão para pensar que eles não gostariam de um novo conjunto de ferramentas que pode dar a eles percepções preditivas que poderiam levar em consideração anos de padrões climáticos, novidades, derretimento glacial e enchentes, mundo – condições atmosféricas gerais, demanda de mercado, condições do solo ao longo do tempo, bem como relatórios em tempo real sobre as condições da colheita.

Indo para o mercado

Aplicativo avalia grau de maturação de frutas com inteligência artificial -  Pequenas Empresas Grandes Negócios | Alimentação

As melhorias na agricultura são apenas o estágio inicial de otimização de nossos sistemas alimentares. Alimentos – sejam eles animais, minerais ou vegetais – também devem ser trazidos das fazendas para as pessoas que os consomem.

O pensamento convencional aqui tende a se concentrar no transporte. Embora seja certo que a inteligência artificial deve e será um grande desenvolvimento no gerenciamento da cadeia de suprimentos – de bots de compras a veículos autônomos -, na verdade, o desperdício de alimentos é um problema muito maior nessas economias.

Hoje, é considerado normal e aceitável que mais de um terço dos alimentos que produzimos seja jogado fora, desperdiçado. Se o desperdício de alimentos fosse um país, seria o terceiro maior produtor de carbono, atrás apenas dos EUA e da China. Nunca chegaremos ao desperdício zero, mas precisamos examinar seriamente o ajuste dessas normas. Afinal, qualquer solução de IA na agricultura ainda não serviria para nada se continuarmos a jogar fora mais de 30% do que produzimos. Os ambientes de consumo desempenham o papel principal na redução do desperdício de alimentos, e a IA também pode ajudar aqui de maneiras surpreendentes.

Do robô para a mesa

A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital

Uma vez que o alimento finalmente cai no prato, na despensa ou na prateleira da geladeira, ainda existem vários comportamentos que levam à subutilização dos recursos que contribuíram para a produção do alimento.

Os dados estão começando a desempenhar um papel mais importante na saúde pessoal, mas como o preço dos alimentos tende a subir, os consumidores estarão sob a mesma pressão que os agricultores no que diz respeito aos alimentos: fazer mais com menos. As normas de compra de alimentos – uma mistura de emoção, navegação de marca, tendências, sabedoria e rotina – logo serão aumentadas com entradas de dados altamente personalizadas e de alta granularidade.

A IA terá um grande papel a desempenhar, à medida que as pessoas incorporam mais dados pessoais de saúde em listas de compras, o que influencia o histórico de compras com os movimentos globais descritos acima. Imagine seu carrinho de compras fazendo sugestões de receitas com base em seus recentes níveis de açúcar no sangue, padrão de sono, frescor de vegetais e conjuntos de dados de sustentabilidade do fornecedor.

O futuro é brilhante?

Inteligência artificial: o futuro da agricultura? | Consultoria Blueberries

George Carlin disse: “O planeta vai ficar bem; são as pessoas que [terão grandes problemas]. ” Esta é uma boa declaração para manter em mente como um mantra motivador. Os desafios que enfrentamos à medida que continuamos a encontrar novas e melhores maneiras de alimentar a população mundial não são motivo para perspectivas pessimistas. Só precisamos ficar mais espertos quando se trata de comida.

Desenvolvimentos recentes em aprendizado de máquina e gerenciamento de dados estão oferecendo algumas soluções muito promissoras para otimizar nosso sistema alimentar. A principal coisa a entender no uso eficaz da IA é que os dados devem ser de qualidade muito alta.

A produção global de alimentos pode certamente fornecer um volume infinito de dados para esses sistemas, mas a tarefa agora é aprender como formular as questões. A IA pode nos ajudar a eliminar grande parte do desperdício e da ineficiência em nossos sistemas alimentares, mas cabe a nós construir essas ferramentas para alvos específicos.

Fonte: Nasdaq

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