Inteligência Artificial

Projeto Raspberry Pi usa inteligência artificial para detectar placas de carros

Às vezes, quando você é engenheiro de software e hardware, precisa de um pequeno desafio. A mais recente criação do Raspberry Pi do engenheiro Robert Lucian Chiriac pode detectar placas e ler os caracteres com uma precisão bastante decente. Este é um projeto que depende do aprendizado de máquina para interpretar corretamente as imagens da câmera em texto discernível.

A função principal de leitura de matrículas é construída usando três aplicativos separados (há mais usados ​​em todo o projeto, mas esses três são críticos). Chiriac usou o algoritmo de detecção de objeto YOLOv3 para criar uma caixa delimitadora em torno de cada placa que detecta na entrada da câmera. 

A imagem dentro da caixa delimitadora é enviada para o CRAFT, um aplicativo de detecção de texto. Depois que a localização de cada caractere na placa for identificada, as informações são repassadas ao CRNN para prever o texto real.

Chiriac montou o Raspberry Pi, módulo GPS, módulo 4G e câmera Pi no espelho retrovisor de seu carro com uma unidade impressa em 3D que ele projetou. A câmera Pi é ainda ajustável com um suporte giratório com junta esférica.

Robert originalmente compartilhou este projeto no Reddit no início deste mês. Confira o tópico completo para ver mais detalhes sobre o projeto e as perguntas respondidas por Robert. Ele também compartilhou uma postagem no blog com uma análise completa da construção do projeto. Você pode ver mais de seu trabalho e segui-lo em seu site oficial.

Revisão do Raspberry Pi 4: o novo padrão-ouro para computação de placa única. O tão esperado Raspberry Pi 4 leva o Pi a outro nível, com desempenho bom o suficiente para usar em um beliscão como um PC de mesa, além da capacidade de produzir vídeo em 4K a 60 Hz ou ligar dois monitores.

Fonte: Tomshardware

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