Mercado de Trabalho

Quais linguagens de programação você precisa para trabalhar em ciência de dados

Os empregadores de ciência de dados querem que seus engenheiros de software conheçam Python, juntamente com Hadoop, R e Spark, mas a imagem está mudando rapidamente.

Os cientistas de dados e engenheiros de software que trabalham com big data estão em alta demanda. A Thinknum Media classificou esse campo como a profissão mais quente em 2019.

Principais habilidades em ciência de dados (não incluindo Python)
Porcentagem de habilidades em anúncios de emprego

No início deste ano, as listagens de emprego para cientistas de dados aumentaram 31% entre 2017 e 2018, enquanto as pesquisas aumentaram apenas 14%.

Mas que habilidades você precisa para preencher esse nicho lucrativo?

A Indeed, examinou 500 termos de habilidades técnicas relacionadas à ciência de dados que apareceram em trabalhos de tecnologia publicados no site nos últimos cinco anos.

Principais disciplinas de ciência de dados
Porcentagem de ofertas de emprego referentes à disciplina

A análise determinou que enquanto o Python domina, o Spark está no caminho de crescimento mais rápido e a demanda por engenheiros familiarizados com a linguagem de programação estatística também está crescendo rapidamente. Também estão crescendo: Hadoop, Tableau, SAS, Matlab, Redshift e TensorFlow.

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