Inteligência Artificial

Sistema habilitado para 5G baseado em IA para detectar emoções humanas

Seul, os pesquisadores criaram um sistema de reconhecimento de emoção virtual integrado 5G baseado em IA que detecta emoções humanas usando sinais sem fio e movimentos corporais.

O sistema de emoção virtual – 5G-I-VemoSYS – pode reconhecer pelo menos cinco tipos de emoção – alegria, prazer, um estado neutro, tristeza e raiva – e é composto por três subsistemas que lidam com a detecção – fluxo e mapeamento das emoções humanas.

“A tecnologia de detecção de emoções, portanto, tem grande potencial para reconhecer qualquer emoção perturbadora e em conjunto com a comunicação 5G e além-5G, alertando os outros sobre os perigos potenciais”, disse o pesquisador Hyunbum Kim, da Universidade Nacional de Incheon, na Coréia do Sul.

“Por exemplo, no caso do motorista instável, o sistema de motorista do carro com IA do carro pode informar as torres de rede mais próximas, de onde os pedestres próximos podem ser informados por meio de seus dispositivos inteligentes pessoais”, acrescentou Kim.

O sistema relacionado à detecção é chamado de AI-Virtual Emotion Barrier, ou AI-VEmoBAR, que depende da reflexão de sinais sem fio de um sujeito humano para detectar emoções.

Essas informações emocionais são então tratadas pelo sistema relacionado ao fluxo, chamado AI-Virtual Emotion Flow ou AI-VEmoFLOW, que permite o fluxo de informações emocionais específicas em um momento específico para uma área específica.

Finalmente, o AI-Virtual Emotion Map, ou AI-VEmoMAP, utiliza uma grande quantidade desses dados virtuais de emoção para criar um mapa virtual de emoções que pode ser utilizado para detecção de ameaças e prevenção de crimes.

No estudo, publicado na revista IEEE Network, a equipe estudou o outro lado dessa revolução tecnológica é que a própria IA pode ser usada para atacar ou ameaçar a segurança de sistemas habilitados para 5G, o que, por sua vez, pode comprometer muito sua confiabilidade.

A equipa descobriu que permite detectar emoções sem revelar o rosto ou outras partes privadas dos sujeitos, protegendo assim a privacidade dos cidadãos nas áreas públicas.

Resultado de imagem para AI-Virtual Emotion Flow

Fonte: CIO Economic Times.

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