Existe uma sensação definitiva de que os robôs estão destinados a se tornar uma parte crítica das missões de busca e salvamento e dos esforços de ajuda a desastres, trabalhando ao lado de humanos para ajudar os socorristas a se moverem com mais rapidez e eficiência.
Mas leva muito tempo e muito esforço extra para que a pesquisa acadêmica se torne realmente útil especialmente para socorristas, onde não há muito incentivo financeiro para desenvolvimento adicional.
Acontece que, se você realmente perguntar aos socorristas o que eles mais precisam para desastres, eles não estão necessariamente interessados na maior e mais recente plataforma robótica ou em outra tecnologia futurista.
Eles estão usando drones prontos para uso, geralmente de consumo, porque são simples, baratos e ótimos para pesquisar grandes áreas. O desafio é fazer algo útil com todas as imagens que esses drones coletam.
Os algoritmos de visão computacional podem ajudar com isso, desde que esses algoritmos sejam facilmente acessíveis e quase sem esforço.
A Sociedade de Robótica e Automação do IEEE e o Centro de Pesquisa e Resgate Assistido por Robótica (CRASAR) da Texas A&M University lançaram um concurso para colmatar essa lacuna entre os tipos de ferramentas que roboticistas e pesquisadores de visão computacional podem chamar de “básico” e um sistema isso é útil para os socorristas em campo.
“A primeira coisa a entender sobre esse concurso é que, estritamente falando, não é realmente tão difícil”, diz Robin Murphy, diretor do CRASAR.
Murphy admite prontamente que parte do que precisa ser feito não é particularmente desafiador, mas esse não é o objetivo, o objetivo é tornar essas funcionalidades acessíveis a pessoas que têm coisas melhores a fazer do que resolver esses problemas.
