Inteligência Artificial

Um sistema de IA identificou um novo medicamento em apenas 46 dias

Uma equipe da Insilico Medicine, startup de IA da indústria farmacêutica, trabalhando com pesquisadores da Universidade de Toronto, levou 21 dias para criar 30.000 modelos de moléculas que têm como alvo uma proteína ligada à fibrose (cicatrizes de tecido).

Eles sintetizaram seis dessas moléculas no laboratório e testaram duas nas células; o mais promissor foi testado em ratos. Os pesquisadores concluíram que era potente contra a proteína e mostrou qualidades “semelhantes a drogas”. Em suma, o processo levou apenas 46 dias. A pesquisa foi publicada na Nature Biotechnology esta semana.

O sistema examina pesquisas e patentes anteriores de moléculas conhecidas por trabalhar contra o alvo da droga, priorizando novas estruturas que poderiam ser sintetizadas em laboratório. É semelhante ao que um químico humano pode fazer para buscar novas terapias – apenas muito mais rápido.

Levar um novo medicamento ao mercado é extremamente oneroso e demorado: pode levar 10 anos e custar até US $ 2,6 bilhões, com a grande maioria dos candidatos falhando na fase de testes, de acordo com o Tufts Center for the Study of Drug Desenvolvimento.

Não é de admirar, então, que haja muito trabalho em andamento no uso da IA ​​para acelerar o processo. A DeepMind está entre as empresas que exploram a pesquisa farmacêutica como uma avenida potencial para seus algoritmos.

Embora a pesquisa pareça promissora, ainda é uma prova de conceito. Estamos muito longe da criação de medicamentos projetados por IA, e muito menos vendidos para os pacientes. Exploramos a questão deste artigo da nossa edição TR10 no início deste ano.

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