Robótica

Uma alternativa de IA inteligente para robôs de depósito

Com a aceleração do comércio eletrônico, os centros de distribuição aumentaram as contratações e muitos estão considerando a robótica para complementar sua força de trabalho humana e garantir um atendimento rápido, eficiente e preciso. Mas os robôs nem sempre são a melhor solução. A maioria dos CDs precisa de uma combinação de estratégias para se manter atualizado.

Muitos CDs estão se voltando para um software inteligente que usa Inteligência Artificial para otimizar os processos de armazenamento e tornar a separação mais fácil e rápida para os funcionários horistas. Várias instalações dobraram a produtividade e aumentaram drasticamente o rendimento usando IA, sem fazer nenhuma alteração nos processos de separação ou adicionar nova automação ou infraestrutura.

A otimização baseada em IA ataca um componente importante da ineficiência, reduzindo as viagens. Este é o mesmo princípio subjacente aos sistemas de separação robótica, tornando a IA um complemento natural – e em muitos casos uma alternativa – aos robôs.

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Reduzindo o tempo de viagem com robôs

Em um processo de separação convencional não automatizado, a viagem muitas vezes representa a maior parte do tempo no dia de um associado DC – variando de 40-70 por cento na maioria das operações. Como os sistemas anteriores de automação de mercadoria para pessoa, os sistemas robóticos de mercadoria para pessoa, como os usados pela Amazon, eliminam viagens no processo de separação.

Os sistemas de separação robótica são inovadores, mas não são adequados para todos os CDs ou para todos os produtos e tipos de clientes. Por exemplo, os robôs autônomos geralmente não são viáveis para CDs de supermercados tradicionais que dão suporte a lojas de varejo ou para distribuidores B2B que atendem a uma variedade de varejistas, atacadistas e clientes diretos ao consumidor.

É aqui que o software baseado em IA entra, tanto como um complemento para otimizar os processos robóticos ou como uma alternativa aos robôs para separação não automatizada.

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Na maioria dos CDs, os sistemas de coleta de pedidos usam regras de negócios simples para planejar, organizar e executar a coleta de pedidos. Ao aplicar IA ao problema, os controladores de domínio podem avaliar a viagem junto com outros fatores para determinar como organizar, agrupar (ou lote) e selecionar sequências de maneira mais eficiente para reduzir o tempo de viagem.

Em cada área de coleta, os algoritmos de IA criam lotes ideais para a coleta de itens nos carrinhos. Da mesma forma, os algoritmos podem criar paletes de caixas ideais ou agrupar paletes predefinidos em duas ou três atribuições de paletes de trabalho. Em simulações com dezenas de CDs, o lote inteligente sozinho demonstrou economia de viagens de até 40% por atribuição.

Fonte: Logistics Manager

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