A NEC e a Agência Marine-Earth Science and Technology do Japão (JAMSTEC) desenvolveram um sistema que utiliza técnicas de reconhecimento de imagem de inteligência artificial (AI) para detectar automaticamente microplásticos a partir de amostras de água do mar e sedimentos.
O sistema, de acordo com a NEC, foi desenvolvido usando sua tecnologia Rapid Machine Learning em combinação com o método da JAMESTEC para colorir microplásticos usando corantes fluorescentes em amostras, antes de capturar vídeos dos microplásticos tingidos.
O software extrai automaticamente os dados da imagem para cada microplástico que aparece no vídeo e usa a tecnologia de reconhecimento de AI para classificar os microplásticos com base em tamanhos e formatos, a uma velocidade de processamento de 60 por minuto, disse a NEC.
O conglomerado japonês divulgou que o novo sistema poderia melhorar o método atual usado para analisar microplásticos para determinar o impacto que os resíduos plásticos têm na vida marinha.
Normalmente, o processo de análise de microplásticos envolve coletar água do mar e sedimentos com uma malha fina, antes de usar um microscópio para coletar e analisar cada microplástico manualmente para determinar o número, tamanho e tipos que existem no oceano.
Fonte: ZDnet
