Pesquisadores da Universidade do Sul da Califórnia desenvolveram uma perna robótica que aprende a andar por tentativa e erro, muito parecido com um animal.
A equipe, da Escola de Engenharia Viterbi da Universidade da Califórnia, acredita que eles são os primeiros no mundo a criar uma perna guiada por tendões semelhantes a animais, que podem até mesmo se recuperar depois de terem tropeçado para não cair.
O algoritmo que opera a perna pode aprender uma nova tarefa de caminhada depois de apenas cinco minutos de ‘brincadeira’, fazendo movimentos aleatórios que constroem um mapa do membro e suas interações com seu ambiente.
“Atualmente, é preciso o equivalente a meses ou anos de treinamento para que um robô esteja pronto para interagir com o mundo, mas queremos alcançar o aprendizado rápido e as adaptações vistas na natureza”, disse o professor Francisco J Valero-Cuevas, responsável pelo projeto.
Os pesquisadores esperam que a tecnologia possa ter vários usos possíveis, incluindo a compreensão do movimento humano e da incapacidade, e a criação de robôs que possam navegar em ambientes difíceis e que mudam rapidamente (para tarefas como atuação em desastres naturais).
“Se você deixar esses novos robôs aprenderem com experiência relevante, eles eventualmente encontrarão uma solução que, uma vez encontrada, será usada e adaptada conforme a necessidade”, completou o professor. “A solução pode não ser perfeita, mas será adotada se for boa o suficiente para a situação.”
