Inovações Saúde

Uma startup canadense criou uma ferramenta para detectar infecções por coronavírus em raios-X

A DarwinAI desenvolveu o COVID-Net, uma rede neural convolucional profunda, projetada para rastrear pacientes com suspeita de infecções por coronavírus, identificando sinais indicadores da doença nas radiografias de tórax.

Embora o teste da infecção por coronavírus seja tradicionalmente feito com um cotonete no nariz ou nas bochechas, e geralmente há uma falta de kits e testadores nos hospitais, enquanto os raios X do tórax são rápidos e comuns nos hospitais.

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Depois de treinar o sistema com quase 5.000 raios-X, a COVID-Net teve código aberto no final de março.

Desde seu lançamento, pesquisadores de países como Iêmen, Indonésia, Turquia e Arábia Saudita começaram a experimentar o COVID-Net.

Para áreas em que os recursos de computação podem ser escassos, como países em desenvolvimento ou ambientes rurais com baixa conectividade, DarwinAI também lançou uma versão simplificada do COVID-Net, que pode ser executada em um laptop.

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Segundo o CEO, o COVID-Net pode ser implantado pelas organizações de saúde como um método de triagem de pacientes – ver quem tem o vírus, quem tem uma condição que pode parecer semelhante, mas não o COVID-19, e quem é saudável.

Também poderia ser potencialmente usado para detectar pessoas que foram hospitalizadas por outros motivos que também podem estar carregando involuntariamente o COVID-19.

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