Inteligência Artificial

Uma visão de 5 anos para inteligência artificial no ensino superior

Dos algoritmos de aprendizado de máquina aos assistentes orientados por IA, o ensino superior verá aplicativos de IA mais altamente desenvolvidos nos próximos anos.

Hoje, a inteligência artificial está ao nosso redor, transformando e melhorando rapidamente a maneira como as indústrias operam.

Isso inclui o campo da educação, que está prestes a descobrir aplicativos novos e em evolução para a IA, disse Lukman Ramsey, gerente de soluções globais do  Google. Ramsey abordou algumas dessas aplicações em uma apresentação realizada no CDW • G Artificial Intelligence Showcase, realizada na Rutgers University-New Brunswick, em New Brunswick, NJ

Ramsey, que liderou a equipe de soluções de IA e aprendizado de máquina do Google Cloud, é especialista em educação aprimorada por IA. Ele disse que a IA e seus subconjuntos, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, podem enfrentar os desafios atuais da educação, como retenção de alunos e falta de professores.

Mas as perspectivas de cinco anos para a IA serão apenas ligeiramente diferentes das atuais, disse Ramsey.

“As capacidades já excederão para que a indústria as está usando”, disse ele. “Em outras palavras, as tecnologias estão muito à frente dos aplicativos e levará um tempo para que os aplicativos os alcancem, porque as pessoas não mudam da noite para o dia.”

O ‘Ciclo Histórico de Hype’ da IA

Antes de falar sobre o impacto atual e projetado da IA ​​na educação e em outros setores, Ramsey explicou o conceito do “inverno da IA”.

Ele mostrou um gráfico sobre o “ciclo histórico de hype” da IA ​​que apresentava picos e quedas em um período de 70 anos.

Houve um grande pico em meados da década de 1960, quando surgiram pesquisas simbólicas de IA e novas idéias sobre a possibilidade de treinar redes neurais de duas camadas. Um ressurgimento surgiu na década de 1980 com a invenção de certos algoritmos para o treinamento de redes neurais com mais de três camadas.

O gráfico mostrou uma queda em meados da década de 90, pois a potência e os dados computacionais não existiam para desenvolver aplicativos do mundo real para IA – uma situação que ele chama de “inverno da IA”. Estamos no meio de outro ressurgimento hoje, disse ele.

Houve um grande aumento na quantidade de dados e energia de computadores que temos disponíveis, provocando pesquisas, disse Ramsey. As pessoas foram capazes de começar a inventar algoritmos e treinar não apenas redes neurais de três camadas, mas também redes de 100 camadas.

“A questão agora é para onde iremos a seguir”, disse ele. A resposta dele? Sustentaremos o progresso, levando à IA “verdadeira” ou “forte” – o ponto em que a capacidade intelectual de uma máquina é funcionalmente igual à de um ser humano.

“O número de pesquisadores trabalhando nisso, a quantidade de dinheiro gasta nisso e a quantidade de publicações de pesquisa – tudo está crescendo”, disse ele. “E onde o Google está agora está em um platô de produtividade, porque estamos usando a IA em tudo o que fazemos, em escala”.

Como a IA pode transformar o ensino superior nos próximos cinco anos

Durante sua apresentação, Ramsey mostrou um infográfico que mostrava como o aprendizado de máquina poderia parecer ao longo da jornada de um estudante até o ensino superior, começando na pesquisa na faculdade e terminando no emprego.

Por exemplo, ele disse, faculdades e universidades podem aplicar o aprendizado de máquina ao direcionar futuros alunos de qualidade para frequentar suas escolas. Eles podem até automatizar as operações do call center para tornar mais eficiente o contato com os futuros alunos e implantar assistentes orientados por IA para interagir com os candidatos de maneira personalizada, disse ele.

Depois que os alunos estão matriculados, eles também podem usar  os chatbots de IA  para melhorar os serviços de suporte ao aluno, ajudando os novos alunos a se ajustarem à faculdade. Eles podem aproveitar a tecnologia de aprendizado adaptável para  prever o  desempenho à medida que escolhem um caminho na escola, e podem adaptar o material aos níveis de conhecimento e estilos de aprendizado.

Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina ajudou educadores do Ivy Tech Community College em Indianápolis a identificar estudantes em risco e a fornecer intervenção precoce, disse Ramsey.

A Ivy Tech mudou para o Google Cloud Platform, que permitiu à escola gerenciar 12 milhões de pontos de dados das interações dos alunos e desenvolver um  mecanismo de IA flexível  para analisar o envolvimento e o sucesso dos alunos. Por exemplo, um aluno que parar de fazer login no sistema de gerenciamento de aprendizado ou aparecer na aula seria sinalizado como necessitando de assistência.

As previsões eram 83% precisas, disse Ramsey. “Funcionou muito bem, e eles foram realmente capazes de salvar os alunos de desistir, o que faz uma grande diferença porque o financiamento deles é baseado em quantos alunos eles têm”, disse ele.

Quando os alunos se aproximam da graduação e iniciam suas pesquisas de emprego, as escolas também podem usar a IA para entender as tendências de carreira e combiná-las às competências e habilidades de um aluno. O aprendizado de máquina pode ser usado para entender melhor as listagens de empregos e a intenção de quem procura emprego, combinando os candidatos aos seus empregos ideais mais rapidamente.

“No final das contas, o que estamos fazendo com essas tecnologias é tentar entender quem somos e como nossas mentes funcionam”, disse Ramsey. “Quando entendemos isso completamente, podemos construir máquinas que funcionam da mesma maneira e as possibilidades são infinitas.”

Fonte: Edtechmagazine

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